Power Query数据处理

最新推荐文章于 2025-01-12 11:52:13 发布
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#python #开发语言 #后端

这篇博客介绍了如何使用Power Query进行数据处理，包括连接数据源、纵向和横向合并表格，以及使用M函数进行数据分组和排序。在M函数基础部分，讲解了基本表达式和变量类型。

目录

一、使用Power Query

连接数据源

使用查询编辑器

纵向合并：：将销售一表与销售二表纵向合并为销售总表

横向合并：将产品分类表中信息合并到销售总表中

​ 复制分组表：将销售总表进行复制，复制表表名为分组表

在分组表中提取季度信息

分组依据：以产品类型与季度为分组依据，汇总商机数与商机金额

排序： 按照产品类型与季度的升序顺序进行排序

M函数基础

M函数基本表达式

M函数基本变量类型 

 

一、使用Power Query

连接数据源

以 Excel 为例

使用查询编辑器

  • 删除各表中前两行
  • 提升各表标题行
  • 纵向合并：将销售一表与销售二表纵向合并为销售总表
  • 横向合并：将产品分类表中信息合并到销售总表中
  • 复制分组表：将销售总表进行复制，复制表表名为分组表
  • 在分组表中提取季度信息
  • 分组依据：以产品类型与季度为分组依据，汇总商机数与商机金额
  • 排序： 按照产品类型与季度的升序顺序进行排序

行列的识别：

  • 字段：识别列，不能重复
  • 记录：主键识别行

字段： 

  • 一个字段只能有一个数据类型 
  • 所有字段的记录数相同

主键：

  • 物理：非空不重复
  • 业务：一个表的记录单位，所有非主键字段都要能够围绕主题信息进行描述和扩展

纵向合并：：将销售一表与销售二表纵向合并为销售总表

横向合并：将产品分类表中信息合并到销售总表中

 

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