树状数组

树状数组倍增 ai​离散化后,第i个数出现过的次数。treei​树状数组。 阅读详情
树状数组是个很简单就能学会的东西,我以前学会了线段树就不想去学树状数组,今天无聊学习了一下,发现好简单,耗时不到1小时。
树状数组 - Marknoon - KeepItSimpleStupid
 如图为树状数组存储结构。
首先是用A数组读入所有的值,然后用C数组保存树状数组的值。
C[m]=sum(a[m-pow(2, k)+1],...a[m])=(m所管辖范围之和)。
我们看看上面这个公式,C数组所存的值就是其各自管辖区域的所有值和。
m-pow(2, k)+1就是管辖区域的第一个值,m就是最后一个。
那么管辖区域就是pow(2, k),k是m二进制末尾0的个数的值。
pow(2, k)可以用一个位运算求得:
int lowbit(int m)
{
return m & (m ^ (m - 1));
}
m^(m - 1)就会得到m二进制后缀0的个数k,其结果为k+1个1组成的二进制数。
然后再&m,其结果即为将k+1个1组成的二进制数的后k个1置0,也就是2的k次方。
接下来我们说说关于求和,对于区间1到m之间的和。
代码如下:
int sum(int m)
{
int s = 0;
while (m > 0)
{
s += c[m];
m -= lowbit(m);
}
return s;
}
对于上面代码,s每次都会加上当前m值所管辖范围的和,而每次相加后,m都要减去其管辖范围的大小。
要求区间4到7的和,那就是sum(7) - sum(3);
再接下来是修改区间的范围的值。
代码如下:
void update(int i, int x)
{
while (i <= n)
{
c[i] += x;
i += lowbit(i);
}
}
循环将区间里的每个 i 传入即可。


树状数组详解 树状数据结构,通常维护一些带有差分性质的区间问题,比如单点加,单点乘,查询区间和,前后缀最大值、最小值等。线段树得以快速修改和查询在于下传懒标记,而树状数组则是每次修改时,将标记上传,查询的时候不用像线段树一样每次 。区别之处在于标记传送的方式的不同。树状数组的图示: 和线段树不同,我们定义一个点,其儿子的范围(就是存的哪一个区间的范围)是 [i−2k+1,i][i-2^k+1,i][i−2k+1,i] 其中 kkk 是 iii 二进制下从后往前第一个为 111 的位置,下标从0开始计算,我们称这个值为 l 阅读详情

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