LeetCode Hot100 76.最小覆盖子串

最新推荐文章于 2025-12-20 22:59:04 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-20 22:59:04 发布 · 242 阅读

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#leetcode #哈希算法 #算法

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本文介绍了一种基于滑动窗口算法的经典实现方法，通过Python代码详细展示了如何寻找字符串s中包含所有目标字符串t字符的最小子串。该算法巧妙利用了Python的collections.Counter对象简化了字符计数的过程。

在这里插入图片描述

这道题是比较典型的滑动窗口，它的整体思想可以参考这篇文章，个人认为是非常值得一看的。

class Solution(object):
    def minWindow(self, s, t):
        """
        :type s: str
        :type t: str
        :rtype: str
        """

        if len(t) > len(s):     #长度更短，直接返回。
            return ""
        #直接使用Counter对象，自动创建hash
        letter_hash = collections.Counter(t)        #直接用它来存储每个字母还需要多少个，非常妙。因为来了新的直接减，发现小于0则说明不需要了，不需要额外去加一个字典来作比较。
        #剩下的待覆盖的字母数目
        num_rest = len(t)        #额外用一个数字来看是否满足，也非常妙，不需要逐个value去检查。

        #滑动窗口的左右指针
        left = 0
        right = 0
        #最后子串的长度，以及左右边界
        min_len = 100000
        min_left = -1
        min_right = -1



        for right in range(len(s)):		#右指针滑动
            right_chr = s[right]
            if right_chr in t:		#当前字符在t中
                if letter_hash[right_chr] > 0:  #对当前字符还有需求
                    num_rest -= 1
                letter_hash[s[right]] -= 1			

            while num_rest == 0:   #此时t的所有字符均被覆盖
                if num_rest == 0 and min_len > right - left + 1: #当前子串长度小于最小串长度
                    min_len = right - left + 1
                    min_left, min_right = left, right

                left_chr = s[left]
                if left_chr in t and letter_hash[left_chr] < 0:     #当前字符在t中，且滑动后仍满足被完全覆盖（即当前哈希表中left_chr中对应值小于0）
                    left += 1
                    letter_hash[left_chr] += 1
                elif left_chr not in t:
                    left += 1                       #当前字符不在t中，直接滑走
                else:                               #此时，若再滑动会无法完全覆盖。
                    break
        if min_left == -1:
            return ""
        return s[min_left: min_right + 1]