【51nod1237】 最大公约数之和 V3 (杜教筛)

基准时间限制:5 秒 空间限制:262144 KB 分值: 640 难度:8级算法题
给出一个数N,输出小于等于N的所有数,两两之间的最大公约数之和。

相当于计算这段程序(程序中的gcd(i,j)表示i与j的最大公约数):
由于结果很大,输出Mod 1000000007的结果。

G=0;
for(i=1;i<=N;i++)
for(j=1;j<=N;j++)
{
G = (G + gcd(i,j)) % 1000000007;
}
Input
输入一个数N。(2 <= N <= 10^10)
Output
输出G Mod 1000000007的结果。
Input示例
100
Output示例
31080

这个其实要比最小公倍数的版本要好做,之前我也推过,很容易我们可以得到:

ans=d=1nnd2ϕ(d)ans=∑d=1n⌊nd⌋2ϕ(d)

现在只是n太大了,那么在这里我们仍然可以分块来处理,只是需要处理欧拉函数的前缀和,那这个用杜教筛很容易就解决了。有:
sum(n)=n2+n2i=2nsum(nk)sum(n)=n2+n2−∑i=2nsum(⌊nk⌋)

代码:
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<map>
#include<cmath>
#define maxx 5000000
#define mod 1000000007
#define ll long long
using namespace std;
bool isP[maxx];
int prime[400000];
int cnt;
ll phi[maxx];
ll inv2=500000004;
void init()
{
    phi[1]=1;
    for(int i=2;i<maxx;i++)
    {
        if(!isP[i])
        {
            prime[cnt++]=i;
            phi[i]=i-1;
        }
        for(int j=0;j<cnt&&(ll)i*prime[j]<maxx;j++)
        {
            isP[i*prime[j]]=true;
            if(i%prime[j])
                phi[i*prime[j]]=phi[i]*(prime[j]-1);
            else
            {
                phi[i*prime[j]]=phi[i]*prime[j];
                break;
            }
        }
    }
    for(int i=1;i<maxx;i++)
        phi[i]=(phi[i]+phi[i-1])%mod;
}
map<ll,ll>M;
ll work(ll x)
{
    if(x<maxx)return phi[x];
    if(M[x])return M[x];
    ll t=x%mod;
    ll ans=t*(t+1)%mod*inv2%mod;
    for(ll i=2,last;i<=x;i=last+1)
    {
        last=x/(x/i);
        ans=(ans-(last-i+1)%mod*work(x/i)%mod)%mod;
    }
    if(ans<0)ans=(ans+mod)%mod;
    M[x]=ans;
    return ans;
}
int main()
{
    init();
    ll ans=0;
    ll n;
    cin>>n;
    for(ll i=1,last;i<=n;i=last+1)
    {
        last=n/(n/i);
        ll now=(n/i)%mod;
        now=now*now%mod;
        ll base=(work(last)-work(i-1)+mod)%mod;
        ans=(ans+now*base%mod)%mod;
    }
    cout<<ans<<endl;
    return 0;
}
题目 51nod 3478 涉及一个矩阵问题,要求通过最少的操作次,使得矩阵中至少有 `RowCount` 行和 `ColumnCount` 列是回文的。解决这个问题的关键在于如何高效地枚举所有可能的行和列组合,并计算每种组合所需的操作次。 ### 解法思路 1. **预处理每一行和每一列变为回文所需的最少操作次**: - 对于每一行,计算将其变为回文所需的最少操作次。这可以通过比较每对对称位置的值是否相同来完成。 - 对于每一列,计算将其变为回文所需的最少操作次,方法同上。 2. **枚举所有可能的行和列组合**: - 由于 `N` 和 `M` 的最大值为 8,因此可以枚举所有可能的行组合和列组合。 - 对于每一种组合,计算其所需的最少操作次,并取最小值。 3. **计算操作次**: - 对于每一种组合,需要计算哪些行和列需要修改,并且注意行和列的交叉点可能会重复计算,因此需要去重。 ### 代码实现 以下是一个可能的实现方式,使用了枚举和位运算来处理组合问题: ```python def min_operations_to_palindrome(matrix, row_count, col_count): import itertools N = len(matrix) M = len(matrix[0]) # Precompute the cost to make each row a palindrome row_cost = [] for i in range(N): cost = 0 for j in range(M // 2): if matrix[i][j] != matrix[i][M - 1 - j]: cost += 1 row_cost.append(cost) # Precompute the cost to make each column a palindrome col_cost = [] for j in range(M): cost = 0 for i in range(N // 2): if matrix[i][j] != matrix[N - 1 - i][j]: cost += 1 col_cost.append(cost) min_total_cost = float(&#39;inf&#39;) # Enumerate all combinations of rows and columns rows = list(range(N)) cols = list(range(M)) from itertools import combinations for row_comb in combinations(rows, row_count): for col_comb in combinations(cols, col_count): # Calculate the cost for this combination cost = 0 # Add row costs for r in row_comb: cost += row_cost[r] # Add column costs for c in col_comb: cost += col_cost[c] # Subtract the overlapping cells for r in row_comb: for c in col_comb: # Check if this cell is part of the palindrome calculation if r < N // 2 and c < M // 2: if matrix[r][c] != matrix[r][M - 1 - c] and matrix[N - 1 - r][c] != matrix[N - 1 - r][M - 1 - c]: cost -= 1 min_total_cost = min(min_total_cost, cost) return min_total_cost # Example usage matrix = [ [0, 1, 0], [1, 0, 1], [0, 1, 0] ] row_count = 2 col_count = 2 result = min_operations_to_palindrome(matrix, row_count, col_count) print(result) ``` ### 代码说明 - **预处理成本**:首先计算每一行和每一列变为回文所需的最少操作次。 - **枚举组合**:使用 `itertools.combinations` 枚举所有可能的行和列组合。 - **计算成本**:对于每一种组合,计算其成本,并考虑行和列交叉点的重复计算问题。 ### 复杂度分析 - **时间复杂度**:由于 `N` 和 `M` 的最大值为 8,因此枚举所有组合的时间复杂度为 $ O(N^{RowCount} \times M^{ColCount}) $,这在实际中是可接受的。 - **空间复杂度**:主要是存储预处理的成本,空间复杂度为 $ O(N + M) $。 ### 相关问题 1. 如何优化矩阵中行和列的枚举组合以减少计算时间? 2. 在计算行和列的交叉点时,如何更高效地处理重复计算的问题? 3. 如果矩阵的大小增加到更大的范围,如何调整算法以保持效率? 4. 如何处理矩阵中行和列的回文条件不同时的情况? 5. 如何扩展算法以支持更多的操作类型,例如翻转某个区域的值?
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