[坑] #定、引、公#理 杂记

本文探讨了几何中构造简单多边形的条件、图论中的Ore定理及哈密顿回路的存在条件、组合数学中的重要公式如卡特兰数的计算方式等。同时还涉及了数论中欧拉定理的扩展。

几何

  1. n 条边,边长为 ai,能组成一个简单多边形当且仅当
    i[1,n],ai12i=1naimax{ai}12i=1nai

图论

  1. OresTheorem
    含有 n 个点的无向图,存在哈密顿回路的充分条件是
    u,vV{u,v}E,degu+degvn
  2. 任何一张竞赛图都包含一条哈密顿路径

数学

组合数学
  1. i=0n(ik)=(n+1k+1)
  2. xn=i=1nS(n,i)×F(x,i)F(x,i)S(n,i)
  3. fS=TSgTgS=TS(1)|S||T|×fT

  4. fn=ni=0gi×C(n,i)gn=ni=0(1)nifi×C(n,i)

  5. 卡特兰数
    • Cn=(2nn)n+1=(2nn)(2nn1)
    • 拓展:n个左括号和 m 个右括号,组成n前缀大于等于m前缀的方案数是 (n+mm)(n+mm1)
数论
  1. 欧拉定理扩展定理
    abab%ϕ(p)           gcd(a,p)=1ab                  gcd(a,p)1,b<ϕ(p)ab%ϕ(p)+ϕ(p)    gcd(a,p)1,bϕ(p)   (modp)
【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的解。
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