51nod 1222 最小公倍数计数

本文介绍了一种求解特定区间内满足条件的二元组[x,y]数量的方法,其中条件为a≤lcm(x,y)≤b且x≤y。通过数学推导和编程实现,提供了一个高效的解决方案。

题目大意:

求有多少个二元组[x,y]满足a<=lcm(x, y)<=b且x<=y。
1<=a<=b<=1011

题解:

先不考虑x<=y的情况,求出答案以后加上(b - a + 1)再除以2即可。
要满足a<=lcm(x,y)<=b,可以先求出1 ~ a - 1, 1 ~ b的,再相减。
由于我很弱,所以我一步一步来:

Ans=ni=1nj=1[lcm(i,j)<=n]
=ni=1nj=1[ij/gcd(i,j)<=n]
=nd=1ni=1nj=1[ijd<=n][gcd(i,j)=1]

f(x)=ni=1nj=1[ijd<=n][gcd(i,j)=x]
g(x)=n/xi=1f(ix)
这里是f(1)
f(1)=nd=1μ(d)g(d)
=nd=1μ(d)ni=1nj=1[dd2ij<=n]
上面这个转换有点难理解。在这里d’相当于原来i,j的最大公约数,所以是d2

Ans=nd=1nd=1μ(d)ni=1nj=1[dd2ij<=n]
=nd=1μ(d)nd=1ni=1nj=1[d2dij<=n]
缩小范围:
=nd=1μ(d)nd=1ni=1nj=1[d2dij<=n]

我们可以强行使d<=i<=j,这样的复杂度用微积分证明是O(n2/3)
那么求出三个都相同的个数,有两个相同的个数,三个都不同的个数,乘上对应的组合数,就是没有顺序的方案数了。

感谢老曹对中间反演过程指点。

Code:

#include<cmath>
#include<cstdio>
#define fo(i, x, y) for(int i = x; i <= y; i ++)
#define ll long long

const int Maxn = 320000;

bool bz[Maxn + 1]; int mu[Maxn + 1], p[Maxn];
ll a, b;

ll calc(ll n) {
    ll s = 0;
    for(ll a = 1; a * a * a <= n; a ++) {
        for(ll b = a; a * b * b <= n; b ++) {
            s += (n / a / b - b + 1) * 6;
            if(a == b)
                s -= (n / a / b - b) * 3; else
                s -= 3;
        }
        s -= 5;
    }
    return s;
}

ll get_ans(ll n) {
    if(!n) return 0;
    ll s = 0;
    fo(i, 1, sqrt(n))
        if(mu[i])
            s += mu[i] * calc(n / i / i);
    return (s + n) / 2;
}

int main() {
    mu[1] = 1;
    fo(i, 2, Maxn) {
        if(!bz[i]) p[++ p[0]] = i, mu[i] = -1;
        fo(j, 1, p[0]) {
            int k = i * p[j];
            if(k > Maxn) break;
            bz[k] = 1;
            if(i % p[j] == 0) {
                mu[k] = 0; break;
            }
            mu[k] = -mu[i];
        }
    }
    scanf("%lld %lld", &a, &b);
    printf("%lld\n", get_ans(b) - get_ans(a - 1));
}
目前没有关于51nod 3478题目的具体描述和官方公布的C++解决方案代码。以下是一种通用的解题思路以及一个示例C++代码模板,可以用于解决类似的题。 ### 题解题思路 51nod 3478通常可能涉及以下算法或技术: - 动态规划(DP)或状态转移方程 - 贪心算法 - 数据结构(如线段树、堆、优先队列等) - 图论算法(如最短路径、最小生成树等) ### 示例C++代码模板 以下是一个通用的C++代码框架,适用于需要读取输入并处理大规模数据的题: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int MAXN = 100005; // 根据题目规模调整 int n; ll k; ll a[MAXN]; int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0); cin >> n >> k; for (int i = 1; i <= n; ++i) { cin >> a[i]; a[i] += a[i - 1]; // 前缀和 } // 示例逻辑:查找是否存在和为k的连续子数 unordered_map<ll, int> prefix_map; prefix_map[0] = 0; for (int i = 1; i <= n; ++i) { if (prefix_map.find(a[i] - k) != prefix_map.end()) { cout << prefix_map[a[i] - k] + 1 << " " << i << endl; return 0; } prefix_map[a[i]] = i; } cout << "No Solution" << endl; return 0; } ``` ### 说明 - 上述代码使用了前缀和和哈希表(`unordered_map`)来高效查找是否存在和为`k`的连续子数。 - 时间复杂度为O(n),适用于大规模输入。 - 如果题目有其他特定要求,可以根据具体条件修改代码逻辑。
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