【Mycat】MySQL读写分离

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原创最新推荐文章于 2026-04-10 11:29:44 发布 234 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

【MyCat】mycat实现mysql读写分离 mycat实现MySQL读写分离 阅读详情

master-slave读写分离

项目	Mycat	MySQL-master	MySQL-master-standby	MySQL-slave
IP	10.230.4.131	10.230.3.194	10.230.3.195	10.230.2.132
Port	8077/9077	3306	3306	3307

MySQL为二主一从，3.195为3.194的standby，2.132为3.194的slave。

实验用例表如下：

CREATE TABLE 'yf.travelrecord' (
    'id' int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    'org_code' varchar(20) NOT NULL,
    'test_name' varchar(20) DEFAULT NULL,
    PRIMARY KEY ('id')
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

Mycat的基本配置如下：

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://org.opencloudb/">
    <schema name="mycat01" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="1000">
        <table name="travelrecord" primaryKey="id" dataNode="MySQL" />
    </schema>
    <dataNode name="MySQL" dataHost="MySQL_Host" database="yf" />
    <dataHost name="MySQL_Host" maxCon="1000" minCon="3" balance="0" writeType="0" dbType="MySQL" dbDriver="native" switchType="1">
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
        <writeHost host="MySQL_M1" url="10.230.3.194:3306" user="xjw_dba" password="123">
            <readHost host="MySQL_S1" url="10.230.3.132:3307" user="wjx_dba" password="123" />
        </writeHost>
        <writeHost host="MySQL_M2" url="10.230.3.195:3306" user="xjw_dba" password="123">
        </writeHost>
    </dataHost>
</mycat:schema>

通过show @@datasource查看后端数据库的分布情况

balance=0

不开启读写分离机制，所有的读操作都发送到当前的writeHost上。

balance=1

所有读操作都发送到了当前的wirteHost对应的readhost和备用的writehost，这样就可以减轻主库的压力，高效地提供写操作，而由其他服务器承担比较耗费资源的读操作。

balance=2

所有读操作都发送到所有的writeHost金额readhost上，即当前datahost内的服务器都参与分担读操作。这个场景比较适合主库压力不是很大时，也可以分担读操作，更合理地利用资源。

balance=3

所有读操作只发送到当前writeHost对应的readhost上。在实际应用时，比较适合双主热备、多个slave的情况。

MySQL Galera Cluster读写分离

MySQL Galera Cluster是一套基于同步复制的多主MySQL集群解决方案，使用简单，没有单点故障，可用性高，能很好地保证业务量不断增长时数据的安全和随时扩展。

MySQL Galera Cluster的主要特点有：多服务器的拓扑结构；真正的多主架构，任何节点都可以进行读写及同步复制，各节点之间无延迟且节点宕机不会导致数据丢失；紧密耦合，所有节点均保持相同的状态，节点之间没有不同的数据，无须主从切换操作或使用vip；在Failover的过程中无停机时间（其实不需要Failover），无须手工备份当前数据库并复制至新节点；支持InnoDB存储引擎；对应用透明，无需更改应用或进行极小的更改便可以在任意节点上进行读写；自动剔除故障节点，自动加入新节点；真正行级别的并发复制，客户端连接与操作单台MySQL数据库的体验一致。

Galera官方建议一套Cluster至少有3个节点，理论上可以多写，但是在多个实验环境和生产案例中，多写会引起较为严重的锁等待，所以使用Galera时推荐用一写多读。这样，Galera结合Mycat，很容易配置出一套读写分离的数据库架构。

项目	Mycat	Pxc1	Pxc2	Pxc3	Pxc1_slave
IP	10.230.4.131	10.230.3.194	10.230.3.195	10.230.3.195	10.230.2.132
Hostname	xjw-cc-03	xjw-dba-01	xjw-dba-02	xjw-dba-03	rfd-dba-01
Port	8077/9077	3306	3306	3306	3307

3.194、3.195、3.196为一套Percona Xtradb Cluster，2.132为3.194节点的slave。

实验用例表如下：

CREATE TABLE 'yf.travelrecord' (
    'id' int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    'org_code' varchar(20) NOT NULL,
    'test_name' varchar(20) DEFAULT NULL,
    PRIMARY KEY ('id')
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

Mycat的基本配置如下：

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://org.opencloudb/">
    <schema name="mycat01" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="1000">
        <table name="travelrecord" primaryKey="id" dataNode="pxc" />
    </schema>
    <dataNode name="pxc" dataHost="pxc_Host" database="yf" />
    <dataHost name="pxc_Host" maxCon="1000" minCon="3" balance="0" writeType="0" dbType="MySQL" dbDriver="native" switchType="3">
        <heartbeat>show status like 'wsrep%'</heartbeat>
        <writeHost host="pxc_M1" url="10.230.3.194:3306" user="xjw_dba" password="123">
        </writeHost>
        <writeHost host="pxc_M2" url="10.230.3.195:3306" user="xjw_dba" password="123">
        </writeHost>
        <writeHost host="pxc_M3" url="10.230.3.196:3306" user="xjw_dba" password="123">
        </writeHost>
    </dataHost>
</mycat:schema>

balance=0

不进行读写分离，所有读写都走配置的dataHost的第一个writeHost。

balance=1

全部的readHost与stand by writeHost都参与select语句的负载均衡，如果Pxc的节点本身没带slave，则三个Pxc节点中的一个作为写，另外两个作为读。按照我们的配置，pxc_M1将作为写节点，pxc_M2、pxc_M3参与度。

在第一个节点增加一台slave，Mycat配置如下：

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://org.opencloudb/">
    <schema name="mycat01" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="1000">
        <table name="travelrecord" primaryKey="id" dataNode="pxc" />
    </schema>
    <dataNode name="pxc" dataHost="pxc_Host" database="yf" />
    <dataHost name="pxc_Host" maxCon="1000" minCon="3" balance="0" writeType="0" dbType="MySQL" dbDriver="native" switchType="3">
        <heartbeat>show status like 'wsrep%'</heartbeat>
        <writeHost host="pxc_M1" url="10.230.3.194:3306" user="xjw_dba" password="123">
            <readHost host="pxc_S1" url="10.230.3.132:3307" user="wjx_dba" password="123" />
        </writeHost>
        <writeHost host="pxc_M2" url="10.230.3.195:3306" user="xjw_dba" password="123">
        </writeHost>
        <writeHost host="pxc_M3" url="10.230.3.196:3306" user="xjw_dba" password="123">
        </writeHost>
    </dataHost>
</mycat:schema>

这时pxc_S1也作为读节点加入读负载均衡。

balance=2

所有读操作都随机地在writeHost、readHost上分发。此时作为写节点的pxc_M1也参与读操作。

balance=3

所有读请求都随机地分发至writeHost对应的readHost执行，writeHost不负担读压力。如果writeHost没有对应的readHost，则查询分发至writeHost。

从上面的各种验证中可以看出，Galera Cluster有多个节点时，就能通过Mycat实现读写分离，而且从Galera的原理可以看出，节点间的同步是“实时”的，这就为那些对读写延迟要求严格的系统提供了很好的选择。如果某个读节点查询的资源消耗很大，影响了整个集群的性能，则这时可以在节点上加一个slave，把大查询再分离出去。增加slave或者调整读节点的操作对前端都是透明的，只需修改Mycat配置文件，重启或者重载Mycat即可。Galera Cluster的读写分离在某种意义上与Oracle ADG非常相似。

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