Promethus学习系列（三十五）之报警简介

最新推荐文章于 2024-09-23 23:29:25 发布
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#Prometheus #互联网 #时序数据 #监控 #报警

本文详细介绍使用Prometheus进行警报设置的过程，包括配置Alertmanager、建立Prometheus与Alertmanager的通讯，以及在Prometheus中创建警报规则。Alertmanager负责管理警报，提供静音、禁止、聚合等功能，并通过多种渠道发送通知。

使用普罗米修斯进行警报分为两部分。 Prometheus服务器中的警报规则会向Alertmanager发送警报。 然后，Alertmanager管理这些警报，包括静音，禁止，聚合以及通过电子邮件，PagerDuty和HipChat等方法发送通知。

设置警报和通知的主要步骤如下：

Prometheus官网地址：https://prometheus.io/
我的Github：https://github.com/Alrights/prometheus

普罗米修斯之三监控报警
m0_51828898的博客
08-16 697
【代码】普罗米修斯之三监控报警。
Prometheus学习系列（三十八）之报警配置
Coffin_monkey的博客
07-05 1756
Alertmanager通过命令行标志和配置文件进行配置。 虽然命令行标志配置了不可变的系统参数，但配置文件定义了禁止规则，通知路由和通知接收器。 可视化编辑器可以帮助构建路由树。 要查看所有可用的命令行标志，请运行alertmanager -h。 Alertmanager可以在运行时重新加载其配置。 如果新配置格式不正确，则不会应用更改并记录错误。 通过向进程发送SIGHUP或向/-/reloa...
Prometheus告警
qq_59161414的博客
11-01 3559
Prometheus告警
Prometheus(二) 报警处理
hunt_ing的博客
09-22 1437
一、 自定义Prometheus告警规则 1.1 告警简介 groups: - name: example rules: - alert: HighErrorRate expr: job:request_latency_seconds:mean5m{job="myjob"} > 0.5 for: 10m labels: severity: page annotations: summary: High request latency
普罗米修斯+钉钉报警
qq_45499793的博客
03-04 2372
prometheus-webhook-dingtalk 是一个用于将 Prometheus 告警通知发送到钉钉群组的 webhook 模块。Node_exporter：是一个用于收集和暴露主机级别指标的组件，可与 Prometheus 监控系统集成。关闭mysql模拟故障。修改prometheus著配置文件，使prometheus能够集成node_exporter监测到的数据。在安全组中添加9256和3306端口，确认mysqld进程监控集成到了prometheus中。添加prometheus的url。
使用Prometheus+Alertmanager告警JVM异常情况
weixin_33866037的博客
10-26 908
原文地址 在前一篇文章中提到了如何使用Prometheus+Grafana来监控JVM。本文介绍如何使用Prometheus+Alertmanager来对JVM的某些情况作出告警。 本文所提到的脚本可以在这里下载。 摘要 用到的工具： Docker，本文大量使用了Docker来启动各个应用。 Prometheus，负责抓取/存储指标信...
Prometheus学习系列（三十九）之报警模板例子
Coffin_monkey的博客
07-05 1352
以下是警报和相应的Alertmanager配置文件设置（alertmanager.yml）的所有不同示例。 每个都使用Go模板系统。 一、自定义Slack通知 在这个例子中，我们定制了Slack通知，以便向我们组织的wiki发送一个URL，告知如何处理已发送的特定警报。 global: slack_api_url: '<slack_webhook_url>' route: r...
Istio系列学习(十三)----istio的遥测 适配器 配置
我在深圳的这些日子的博客
02-14 774
一. prometheus适配器 prometheus:当前应用最广的开源系统监控和报警平台，存在数据此埃及能力强、查询语法灵活、扩展性强、方便集成的特点，尤其与云原生生态的结合，获得了越来越广泛的应用。 prometheus的工作原理如图所示： prometheus主要工作为：抓取数据存储，提供PromQL语法进行查询，对接Grafana\Kiali等dashboard进行显示。 adapter的功能 一般可以使用Promethus提供的各种语言的sdk在业务代码中添加Metric的生成逻辑，通过h
【prometheus学习过程】
qq_62331653的博客
04-25 1589
针对这样的应用的场景，Prometheus社区提供了黑盒解决方案，Blackbox Exporter无须安装在被监控的目标环境中，用户只需要将其安装在与Prometheus和被监控目标互通的环境中，通过HTTP、HTTPS、DNS、TCP、ICMP等方式对网络进行探测监控，还可以探测SSL证书过期时间。所以我们需要监控系统能够动态感知这个变化，不可能每次变动都去手动重新配的，为了应对复杂的动态环境，Prometheus也提供了与基设施中的服务发现集成的功能。关于Consul本身的使用可以查看官方文档。
Kubernetes学习之Prometheus监控
Micky_Yang的博客
09-26 805
一、自定义指标 　　除了资源指标之外，用户和管理员需要了解的指标数据还有很多，如Kubernetes指标、更全面的容器指标、更全面的节点资源指标及应用程序指标等等。自定义指标API运行请求任意指标，其指标API的实现要特定于相应的后端监视系统。Prometheus是第一个开发了相应适配器的监控系统，毕竟它是监控Kubernetes的第一选择。这个适用于Prometheus的Kubernetes Custom Metrics Adapter由托管在Github上的k8s-prometheus-adapter项
Alertmanager
北辰
10-30 1566
Alertmanager是一个独立的告警模块，接收Prometheus等客户端发来的警报，之后通过分组、删除重复等处理，并将它们通过路由发送给正确的接收器；告警方式可以按照不同的规则发送给不同的模块负责人，Alertmanager支持Email, Slack，等告警方式, 也可以通过webhook接入钉钉等国内IM工具。
Prometheus普罗米修斯监控+Alertmanager预警+钉钉预警
Austines的博客
07-28 6286
CentOS7 Prometheus监控 自定义预警规则 钉钉预警
prometheus 报警规则
weixin_45444133的博客
05-30 3820
prometheus 报警规则 Prometheus 报警我们一遍都会配合Alertmanager来使用。 从Prometheus server端接收到alerts后，会基于PromQL的告警规则 分析数据，如果满足PromQL定义的规则，则会产生一条告警，并发送告警信息到Alertmanager，Alertmanager则是根据配置处理告警信息并发送。 最近的我在github 上看到一个这样的仓库: awesome-prometheus-alerts ，也非常荣幸的告诉各位，这个仓库是提供Promethe
prometheus
2201_75912662的博客
08-18 2893
无人驾驶车辆运行中要记录的经度，纬度，速度，方向，旁边物体的距离等等。大都为插入操作较多且无更新的需求，插入数据多，每秒钟插入数据可到达千万甚至是上亿条。分析过去时序数据可以做成多纬度报表，揭示其趋势性、规律性、异常性。分析时序数据趋势可以做大数据分析，机器学习，实现预测和预警。按照时间顺序记录系统、设备状态变化的数据被称为时序数据。不依赖分布式存储，单个服务器节点是自主的。数据带有时间属性，且数据量随着时间递增。某一个地区的各车辆的行驶轨迹数据。模型拉去时间序列数据。可以查看到监控的数据。
普罗米修斯搭建及报警
weixin_47445145的博客
06-05 1770
普罗米修斯搭建及报警 prometheus server: 普罗米修斯的主服务器 nodeexpoter：负责收集host硬件信息和操作信息 cadvisor（Google开发）：负责收集host上运行的容器信息 grafana：负责展示普罗米修斯的监控界面 每台都装 cadvisor node-exporter 选择一台安装普罗米修斯 docker pull google/cadvisor docker run \ --volume=/:/rootfs:ro \ --volume=/var/ru
Prometheus监控
Wan_JF的博客
12-10 4279
引言 一、常用监控简介 1、Cacti Cacti(英文含义为仙人掌〉是一套基于 PHP、MySQL、SNMP和 RRDtool开发的网络流量监测图形分析工具。 它通过snmpget来获取数据，使用RRDTool绘图，但使用者无须了解RRDTool复杂的参数。它提供了非常强大的数据和用户管理功能，可以指定每一个用户能查看树状结构、主机设备以及任何一张图，还可以与LDAP结合进行用户认证，同时也能自定义模板，在历史数据的展示监控方面，其功能相当不错。 Cacti通过添加模板，使不同设备的监控添加
k8s安装prometheus+grafana（第二弹：prometheus-operator）
十个菜
02-22 6598
本来安装prometheus-operator用helm安装就是一句话的事 奈何bitnami/prometheus-operator这版本的一个组件8080被应用占了，而且不智能的不切换端口，stable版本又太老 提前准备好k8s环境，下载prometheus-operator安装包，我这里使用的0.8.0版本，k8s版本为v1.20.x，其版本与k8s版本有对应关系，请对应下载 kube-prometheus stack Kubernetes 1.18 Kubernetes 1.19
Prometheus(监控报警系统) 的学习笔记
weixin_45866849的博客
08-25 4573
Prometheus是一个最初在SoundCloud上构建的开源系统监控和警报工具包。从2012年开始，许多公司和组织开始使用prometheus，该项目拥有非常活跃的开发人员和用户社区。目前它是一个独立的开源项目，并且不依赖于任何公司。为了强调这一点，并澄清项目的治理结构，Prometheus在2016年加入Cloud Native Computing Foundation，作为kubernetes 之后的第二个托管项目。...
k8s上安装prometheus
码农从0到1
09-23 2003
镜像：registry.k8s.io/prometheus-adapter/prometheus-adapter:v0.12.0替换为：v5cn/prometheus-adapter:v0.12.0。3）修改prometheus，grafana,alertmanager的yaml文件修改端口暴露为nodeport模式 为了能从外网访问。删除后，通过服务器ip:服务端口的形式，即可访问对应的服务了，在此，kube-prometheus的部署彻底完成。一、下载对应的kube-prometheus源码。
promethus搭建
最新发布
02-26
### 如何设置Prometheus监控系统 #### 准备环境 为了成功安装和运行Prometheus，需确保目标机器上已安装有Docker或具备Kubernetes集群访问权限。对于不具备容器化环境的情况，则应确认Go语言环境已经就绪以便于从源码构建Prometheus。 #### 下载Prometheus 可以从官方GitHub页面下载适用于操作系统的最新版本二进制文件[^2]。解压后会得到`prometheus`,`promtool`两个主要工具及相关配置样例文件。 #### 配置Prometheus 启动Prometheus服务时可通过命令行标志参数`--config.file=xxx.yml`指定配置文件路径[^3]。默认情况下，此配置文件被命名为`prometheus.yml`。该文件定义了数据抓取的目标、告警规则以及其他必要的选项。一个简单的配置实例如下所示： ```yaml global: scrape_interval: 15s # 设置全局抓取间隔时间为每15秒一次 scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090'] ``` 上述YAML片段指示Prometheus每隔15秒钟去轮询位于本地主机上的HTTP端口9090的服务指标接口获取性能度量信息。 #### 启动Prometheus 完成以上准备工作之后，执行以下命令即可启动Prometheus服务器，并指定了配置文件的位置以及时间序列数据库(TSDB)的数据存储目录: ```bash ./bin/prometheus --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml --storage.tsdb.path=/prometheus ``` 此时浏览器访问http://<your_server_ip>:9090/应该能看到Prometheus Web界面，表明Prometheus已经开始正常运作。 #### 整合Grafana与Alertmanager (可选) 如果希望获得更加直观的图表展示或是实现基于阈值触发的通知功能，则建议进一步集成Grafana用于图形化展现收集到的时间序列数据；同时也可以部署Alertmanager配合Prometheus内置的支持来进行灵活多样的报警处理逻辑设计。 #### 使用kube-Prometheus简化部署过程(针对Kubernetes用户) 对于那些已经在使用Kubernetes作为基础设施平台的人来说，采用kube-Prometheus项目能够极大地降低整个监控体系建立起来的技术门槛。这个综合性解决方案不仅包含了Prometheus本身及其周边组件的最佳实践组合方式，而且还特别强调了Operator模式的应用价值所在——即允许管理员们借助CRD自定义资源描述符轻松管理和扩展Prometheus实例群组规模的同时保持良好的运维体验[^1]。
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