Prometheus(二) 报警处理

prometheus之钉钉报警配置 1.上传安装包 1.上传最新得二进制安装包并解压 tar xf alertmanager-0.20.0-rc.0.linux-amd64.tar.gz tar xf prometheus-webhook-dingtalk-0.3.0.linux-amd64.tar.gz 2.改名 mv alertmanager-0.20.0-rc.0.linux-amd64 alertmanager mv prometheus-webhook-dingtalk-0.3.0.linux-amd64 prometheus-we 阅读详情

一、 自定义Prometheus告警规则

1.1 告警简介

groups:
- name: example
  rules:
  - alert: HighErrorRate
    expr: job:request_latency_seconds:mean5m{job="myjob"} > 0.5
    for: 10m
    labels:
      severity: page
    annotations:
      summary: High request latency
      description: description info
  • alert:告警规则的名称。
  • expr:基于PromQL表达式告警触发条件,用于计算是否有时间序列满足该条件。
  • for:评估等待时间,可选参数。用于表示只有当触发条件持续一段时间后才发送告警。在等待期间新产生告警的状态为pending。
  • labels:自定义标签,允许用户指定要附加到告警上的一组附加标签。
  • annotations:用于指定一组附加信息,比如用于描述告警详细信息的文字等,annotations的内容在告警产生时会一同作为参数发送到Alertmanager。

1.2 模板化

为了让告警信息具有更好的可读性,Prometheus支持模板化label和annotations的中标签的值。
通过$labels.<labelname>变量可以访问当前告警实例中指定标签的值。$value则可以获取当前PromQL表达式计算的样本值。

参考文献

prometheus-book

ClickHouse与Prometheus的监控与报警 1.背景介绍 1. 背景介绍 ClickHouse 是一个高性能的列式数据库,主要用于实时数据处理和分析。它的特点是高速、高效、实时,适用于各种实时监控和报警场景。Prometheus 是一个开源的监控系统,用于收集、存储和查询时间序列数据。它的特点是高度可扩展、高度可靠、高度可视化。 在现代互联 阅读详情

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张小飘
博客等级 码龄11年 9粉丝 41原创
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