今晚的比赛（codeforces）

最新推荐文章于 2025-07-03 21:27:31 发布

原创最新推荐文章于 2025-07-03 21:27:31 发布 · 117 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#学习

各位，我今晚要参加一个codeforces的比赛

你们要想参加的话，请登录：codeforces.com

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

Kevinhbr

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
1
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

笔记-Codeforces比赛

KonnyWen的博客

02-22

1563

笔记-Codeforces比赛文章讲的是 Codeforces\texttt{Codeforces}Codeforces 的使用，所以需要先注册登入。简介 Codeforces\texttt{Codeforces}Codeforces 简称 CF\texttt{CF}CF，是学 OI\texttt{OI}OI 刷题的好题库，打比赛的好战场。然而 Codeforces\texttt{Code...

关于codeforces的比赛规则

Top_Spirit的博客

01-20

5244

Codeforces 简称: cf(所以谈论cf的时候经常被误会成TX的那款游戏). 网址: codeforces.com 　　这是一个俄国的算法竞赛网站,由来自萨拉托夫州立大学、由Mike Mirzayanov领导的一个团队创立和维护,是一个举办比赛、做题和交流的平台.举办比赛和做题就不说了,“交流”指的是自带blog功能,可以求助/发布题解之类.官方语言是俄语和英语,因此可能有些偏僻的题目的...

1 条评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

CodeForces比赛规则

热门推荐

废窝

07-24

2万+

CodeForces比赛规则

CodeForces 比赛总结

Eason_cyx的博客

02-05

993

惨败，rk7283，1647-95=1552，Expert -> Specialist。呜呜我的蓝名（

Codeforces 比赛记录

sz_165394732的博客

11-07

243

10.24 Codeforces Round #750 (Div. 2) 做题情况主要失误体现在时间上，A一开始看错题+想偏，本来应该5分钟内过掉结果耗了20min；C和D各wa了一次，C是=0没有考虑，D是循环忘记break，都是低级错误，分别浪费了5-10min；F1一开始效率算错以为naloga能过（结果5e8真的能过），后来加bitset优化，因为初始化（t.reset(0)）的问题搞了一会，最后一次交用时太久了。题解 F2 G 10.29 Educational Codeforces Roun

codeforces比赛记录

cheng__yu_的博客

04-08

696

CF比赛记录Educational Codeforces Round 75 Educational Codeforces Round 75 D. Salary Changing（二分）

Codeforces比赛规则梳理

小哈里的博客

08-30

1万+

1、排名div 选手们按Rating以1700为界划分为Div.1和Div.2两类，Div.1的比赛较难，Div.1的ABC三题会和Div.2的CDE三题相同。每次比赛结束后Rating都会依据此前各个选手的Rating和公式重新计算。附各个头衔的Rating范围和名字颜色:（初始1500） <1200 Newbie 灰 <1400 Pupil 绿 <1600 Specialist 青 <1900 Expert 蓝 <2100 Candidate Master 紫

Codeforces 入门

AIMEEleven的博客

02-15

4899

codeforces一些基本的功能

记人生第一次参加Codeforces比赛

m0_69702929的博客

05-01

1957

题目太多太难，时间太短，切莫慌张，冷静地找到一道你确认过眼神的题，然后把剩下的所有时间都倾注到此题上。因为当你觉得应该放弃时，一切都已经晚了。无论你是去看另一道题还是死磕此题，基本都没什么希望，所以一开始题目要选好，后面就别换了。对于我这种水平的蒟蒻，两个小时做一道这种难度的题差不多了。时差要算对，细心一点，UTC是非常常见的计时方式千万莫打表，根本没有任何希望，WA了CE了RE了全部都要倒扣50分选题过程尤为重要，建议每道题都看完再看下一道，当然那种翻译都有问题看不懂的可以直接跳过了。

Codeforces比赛用模板.zip

09-30

"Codeforces比赛用模板.zip"是一个压缩包，包含了参赛者在Codeforces平台上进行比赛时可能会用到的源码模板。这些模板通常是为了快速解决特定类型的问题而设计的，比如动态规划、图论或字符串处理等常见算法问题。 ...

codeforces比赛小助手

05-22

cmd运行改程序传入cf的比赛号这样就可以了

codeforces比赛代码

01-26

这里的“codeforces比赛代码”很显然是指在Codeforces平台上参加比赛时编写的各种程序代码。这些代码可能包括解决算法问题、数据结构挑战或者实现特定功能的代码片段。通过学习和分析这些代码，我们可以深入理解参赛...

强化学习：Policy Gradients 学习笔记

只是个人学习笔记

07-01

1420

Policy Gradient（基于 Softmax 的策略梯度算法）是强化学习中的经典策略梯度方法，通过直接优化策略函数来最大化累积奖励。

CoOp: 视觉-语言模型的提示学习

07-02

681

像 CLIP 这样的大型预训练视觉-语言模型，在学习能够迁移到各种下游任务的表示方面表现出了巨大潜力。与传统基于离散标签的表示学习不同，视觉-语言预训练将图像和文本对齐到一个共同的特征空间，这允许通过提示（prompting）实现对下游任务的零样本迁移，即分类权重是从描述感兴趣类别的自然语言中合成出来的。在本文中，我们指出实际部署此类模型的一个主要挑战是提示工程（prompt engineering），这需要领域专业知识且极其耗时——因为词语的细微变化可能对性能产生巨大影响。

新人如何入门学习 STM32？

最新发布

码到成功

07-03

576

那时候师傅丢给我一块花了98元买的STM32F103最小系统板，看着上面密密麻麻的引脚和电路，我的内心既兴奋又恐惧，兴奋的是终于要接触传说中的32位单片机了，恐惧的是这玩意儿看起来比大学里学的51单片机复杂了十倍不止。我记得当年第一次打开STM32F103的数据手册，看到那本厚达1200多页的技术文档时，我的内心是完全崩溃的。我记得当年做这个项目时，为了实现不同的流水效果，我设计了多种不同的算法，有从左到右的单向流水、有往返的双向流水、还有中心扩散的放射流水，每种效果都让我对算法设计有了更深的理解。

【Sentinel学习】

lxqazxy的博客

07-02

874

Sentinel是阿里巴巴开源的分布式系统流量控制组件，主要用于限流、熔断降级、系统负载保护等场景。异常处理是Sentinel的核心功能之一，通过规则配置和回调机制对异常流量或不稳定服务进行管控。BlockException处理通过@Overrideresponse.getWriter().print("请求过快，请稍后重试");response.getWriter().print("服务暂时不可用");// 注册全局处理器Fallback方法使用注解的fallback。

css ::before学习笔记

mashirokayo的博客

07-03

151

【代码】css ::before学习笔记。

docker学习二天之镜像操作与容器操作

2301_79911003的博客

07-03

514

ls / : 列出的是容器里的目录结构。-p 80:80:表示在别的服务器里访问该机80端口的容器的80端口。docker cp <容器ID>:/path/to/file ./local_path。docker rm $(docker ps -aq) # 删除所有停止的容器。docker cp ./local_file <容器ID>:/path/、需要注意的是这个删除的容器是要停止的，05a是容器的id前三位也是可以的。docker exec -it <容器ID> /bin/bash。

专业AI工具导航与人工智能学习平台AIbase.cn 连接现在与AI未来的智能桥梁

AIbase2024的博客

07-03

537

开启AI创收之路AI技术的商业化应用正在爆发式增长，我们深度挖掘各种AI变现模式，从自媒体内容创作到智能客服系统，从数据分析服务到AI产品开发，为您提供详实的商业案例分析和可操作的实施方案。定期举办的线上研讨会、技术沙龙和项目协作活动，为每位成员提供了宝贵的学习和成长机会。在这里，每一次点击都可能开启新的认知，每一次学习都可能带来新的机遇，每一次交流都可能催生新的创意。无论您是刚刚踏入AI领域的新手，还是寻求技术突破的资深开发者，亦或是希望利用AI技术创造商业价值的企业家，这里都是您不可错过的智慧宝库。

codeforces比赛分数和什么有关

12-27

### Codeforces 比赛评分规则和影响因素 #### 评分机制概述 Codeforces 使用 Elo 评级系统来衡量参与者的编程能力。Elo 评分是一个动态数值，会随着每次比赛的结果进行调整。新模型在模拟比赛中获得了1807的Elo评分，表现优于93%的竞争者[^1]。 #### 初始分数设定每位参与者在加入平台时会被赋予一个初始分值，默认情况下通常为1500分左右。对于首次参加比赛的新手来说，这个起始分数有助于建立公平的比赛环境。 #### 分数计算方式 - **题目难度系数**：每道题都有不同的难度级别，这决定了解出该题所能获得的基础加分量。 - **时间加权因子**：越早完成某一道题可以得到更多的额外奖励积分；反之则可能减少最终得分。 - **罚时制度**：如果提交错误解答，则会产生一定的时间惩罚（通常是20分钟），这些累积起来会影响总成绩排名。具体而言，在一场典型的Codeforces赛事里，选手可以在规定时间内多次尝试同一问题的不同版本直到通过测试案例为止。然而，每一次失败都会增加相应的延迟成本，从而间接降低了整体效率并减少了潜在的最大收益。 #### 排名更新逻辑当一轮或多轮竞赛结束后，所有人的最新得分会依据其相对表现重新排列，并据此调整各自的等级评定。例如，GPT-4o取得了808的Elo评分，位于人类竞争者的第11百分位。这意味着大部分时候，如果你的表现超过了预期对手群体中的大多数成员，那么你的评分会相应上升；相反亦然。 ```python def calculate_new_rating(old_rating, expected_score, actual_score): K = 32 # A constant used to determine the sensitivity of rating changes delta = K * (actual_score - expected_score) new_rating = old_rating + round(delta) return max(1, min(new_rating, 4000)) # Ensure ratings stay within reasonable bounds ``` 此函数展示了如何基于旧有的评价、期望得分以及实际取得的成绩来估算新的ELO评分变化情况。