帮助鲍勃

描述:

鲍勃是一个懒人。

他想写一个方法,找出一个字符串里有几个字母和数字,你能帮助他吗?

例如:

“hel2!lo” –> 6

“wicked .. !” –> 6

“!?..A” –> 1

MyCode:

using System.Text.RegularExpressions;

public static class Kata
    {
        public static int CountLettersAndDigits(string input)
        {
            return Regex.Matches(input,"[a-zA-Z0-9]").Count;
        }
    }

CodeWar:

using System.Linq;

public static class Kata
{
    public static int CountLettersAndDigits(string input)
    {
        return input.Count(c => char.IsLetter(c) || char.IsNumber(c));
    }
}
任务描述 本关任务:编写一个c++程序,整数序列进行从小到大排序,选取排第二的值 (每个数字只使用一次)。 相关知识 数组声明: C++支持数组数据结构,它可以存储一个固定大小的相同类型元素的顺序集合。 在C++中要声明一个数组,需要指定元素的类型和元素的数量。 一般语法为: type arrayName [ arraySize ]; //元素类型 数组名称[元素个数] 举例说明: double balance[10]; 说明:现在balance是一个可用的数组,可以容纳10个类型为double的数字。 初始化数组: 在C++中,您可以逐个初始化数组,也可以使用一个初始化语句。 逐个初始化数组如下所示: double balance[5]; balance[0] = 1000.0; balance[1] = 2.0; balance[2] = 3.4; balance[3] = 7.0; balance[4] = 50.0; 一个初始化语句如下所示: double balance[5] = {1000.0, 2.0, 3.4, 7.0, 50.0}; 如果您省略掉了数组的大小,数组的大小则为初始化时元素的个数。 举例说明: double balance[] = {1000.0, 2.0, 3.4, 7.0, 50.0}; 说明:balance数组的长度为5。 访问数组元素 数组元素可以通过数组名称加索引进行访问。元素的索引是放在方括号内,跟在数组名称的后边。数组的索引由0开始。 举例说明: double salary = balance[9]; 即:把balance数组中的索引为9的值赋值给变量salary。 选择排序 选择排序思想: 从左往右遍历待排序列找到其中最小的元素,然后和待排序列的第一个元素交换位置; 再从第二个元素开始,重复以上操作,直至最后一个元素。 接下来我们对数组int arr[] = {6,5,8,0,2,9}来进行一轮操作将最大值移动到数组的第一位。 代码实现: int arr[] = {6,5,8,0,2,9}; for (int i = 0; i < arr.length-1; i++) { if(arr[0] < arr[i+1]){ int temp = arr[0]; arr[0] = arr[i+1]; arr[i+1] = temp; } } 一次循环操作就可以找出数组中的最大值,并将其移动到数组的首位,所以对于一个长度为6的数组,我们只需要进行5(length-1)次上述操作即可将数组降序排序了。 接下来我们进行第二次循环,求第二大的值,并将其移动到数组的第二个位置。因为我们已经求出了最大值,所以这一次循环,最大值不用参与比较。 代码实现: 输出结果:[9, 8, 5, 0, 2, 6] 可以发现经过两轮循环我们找出了数组中最大的两个值,并且将它们移动到了数组的前两位。 现在按照上述步骤就可以实现数组的排序了。 编程要求 一次,鲍勃要找出一个整数序列中的第二统计数字。我们从序列中将每个数字选取出来进行从小到大排序(每个数字只使用一次),排第二的数值就是第二统计数字。换句话说,第二统计数字就是序列中除去最小值数字以外的最小值。请你帮助鲍勃解决这个问题。 输入输出说明: 输入的第一行是整数n(1 ≤ n ≤ 100),即序列中整数的个数 第二行是整数序列a1,a2,...,an(-100 ≤ ai ≤ 100) 如果序列含有第二统计数字,则输出这个整数;否则,输出NO。 测试举例: 测试输入: 4 1 2 2 -4 预期输出:1 测试输入: 1 28 预期输出:NO 开始你的任务吧,祝你成功! 使用c++代码
05-31
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
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