Darkness

最新推荐文章于 2025-08-11 17:15:20 发布
原创 最新推荐文章于 2025-08-11 17:15:20 发布 · 233 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文探讨了心灵深处的黑暗，以及如何通过内心的不灭之火来抵御绝望、失去希望和信仰的冰冷。作者强调了内在力量的重要性，即使在最艰难的时刻也能找到光明。

Darkness exits

Not in the night sprinkled with stars

Nor in the space afar

But in a mind whose

Hope expired

Faith discarded

Heart froze

 

Not me

I withstand darkness

With the ever-lasting

Indestructible fire

Burning in my heart

Blade Of Darkness鸿蒙字体补丁.zip
02-07
《Blade Of Darkness鸿蒙字体补丁.zip》是一款专为华为鸿蒙系统设计的字体优化工具，旨在提升用户在 HarmonyOS 环境下的视觉体验。这个压缩包包含了一个名为 "BladeOfHarmony-main" 的核心文件，该文件包含了针对...
jisuanqi.rar_darknessa3l_小数计算器
09-20
《黑暗精灵darknessa3l的小数计算器：深入解析与应用》 在计算机科学领域，计算器软件是不可或缺的工具，尤其对于程序员和学生而言。本文将深入探讨由darknessa3l开发的“小数计算器”——“jisuanqi.rar”，它不仅...
深度学习与神经网络学习与遇到的问题及解决（第一章）
sinat_36234054的博客
03-17 3086
原来的代码是在Python2上实现的，我在用Python3实现时遇到了不少问题。mnist_loader中：（1）ModuleNotFoundError: No module named 'cPickle'python3里不再有cPickle模块，所以只能用pickle。import pickletraining_data, validation_data, test_data = pickle....
neural-networks-and-deep-learning mnist_average_darkness.py
Zhaohui1995_Yang的专栏
07-20 560
就是根据每一幅图片的平均sum来计算。。正确率很低""" mnist_average_darkness ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~A naive classifier for recognizing handwritten digits from the MNIST data set. The program classifies digits based on how dark
Low-light images enhancement系列：Kindling the Darkness: A Practical Low-light Image Enhancer
鳄鱼的博客
03-27 2310
概述 作者创建了一个名作KinD的暗光增强网络，分为decomposition network、adjustment network和restoration network三大部分。 其中decomposition network利用retinex理论，将输入图像分解成reflectance maps和illumination maps；adjustment network可以通过参数ααα灵活...
暗光增强论文“Kindling the Darkness: A Practical Low-light Image Enhancer”
Najlepszy的博客
02-02 6681
暗光增强论文“Kindling the Darkness:A Practical Low-light Image Enhancer” 还是retinex-based的思想，将图像调节分解为2个部分：一个部分是负责光照的调节，一份部分是负责退化的去除。在这样的方法下，最原始的空间是被分成两个类似的子空间，以便更好的正则化或者学习。值得注意的是，论文网络训练所需的图像对是用不同曝光条件下拍摄的图像，而...
neural-networks-and-deep-learning network3.py
Zhaohui1995_Yang的专栏
07-21 1032
其实是对于network2的theano实现，更加高效。
Kindling the Darkness:A Practical Low-light Image Enhancer
u013049912的博客
03-26 1418
在弱光条件下拍摄的图像通常会出现（部分）可见度较差的情况。,除了令人不满意的照明之外，多种类型的退化也隐藏在黑暗中，例如由于相机质量有限而导致的噪点和颜色失真。,换句话说，仅仅调高黑暗区域的亮度将不可避免地放大隐藏的伪像。,这项工作为 Kindling the Darkness（记为 KinD）构建了一个简单而有效的网络，该网络受 Retinex 理论的启发，将图像分解为两个部分。,一个组件（照明）负责光调节，而另一个组件（反射率）负责消除退化。
【读论文】DIVFusion: Darkness-free infrared and visible image fusion
就很有趣的博客
11-22 6756
博主看到的首篇实现图像增强亮度的文章，收益颇丰
黑暗时代：背水一战 单机+联机（Age of Darkness Final Stand）免安装中文版
WYT234234的博客
08-11 552
利用内部自研的名为 "SwarmTech "的技术，游戏可以在屏幕上一次呈现超过70,000个敌人单位。这些敌人军团通过大地的裂缝抓紧时间来加强 "冥雾（The Veil）"。有人说它是人类恐惧和恶梦的表现，也有人说它是徘徊在我们身边的被诅咒的灵魂。黑暗本身的起源是未知的，但有一点可以肯定的是，我们可以通过光和火的力量来阻止它。名称：黑暗时代：背水一战 单机+联机（Age of Darkness Final Stand）免安装中文版。建设、聚集和战斗，在绝望的最后一搏中对抗永无止境的邪恶的冲击！
Darkness(精美的深色主题)-2.0.32.zip
12-30
名称：Darkness(精美的深色主题) ---------------------------------------- 版本：2.0.32 作者：http://lifehacklabs.org/ 分类：实用工具 ---------------------------------------- 概述：Darkness为热门网站提供...
Darkness Remix:Darkness ROM & 内核开发-开源
06-29
【Darkness Remix: Darkness ROM & 内核开发 - 开源】是一个针对Android手机的自定义ROM和内核项目，它基于Resurrection Remix进行修改和优化，以提供独特的用户体验和更深层次的系统定制。这个项目的核心理念是开源...
Darkness.zip
02-09
"Darkness.zip" 是一个为这款游戏设计的材质包，其主要目的是提升游戏的帧率，从而提供更加流畅的游戏体验。材质包是《我的世界》中一种自定义游戏视觉效果的方式，它替换游戏中的默认纹理，给予玩家独特的视觉感受...
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）
11-24
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种结合改进A*算法的JPS（跳跃点搜索）全局路径规划与DWA（动态窗口法）局部避障的混合控制算法，用于机器人在动静态障碍物环境下的自主导航。该算法通过JPS优化全局路径搜索效率，提升路径规划速度，并结合DWA实现实时动态避障，增强了机器人在复杂动态环境中的适应性和安全性。整个系统在Matlab平台上进行了代码实现与仿真验证，展示了良好的路径规划效果与避障性能。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或路径规划基础知识的研究生、科研人员及从事智能机器人开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人在静态与动态障碍共存环境中的自主导航任务；②为研究高效全局规划与实时局部避障的融合策略提供技术参考与实现案例；③支持Matlab仿真环境下的算法验证与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解JPS与DWA的集成逻辑，重点关注算法在路径最优性、计算效率与避障实时性之间的平衡设计，可进一步扩展至多机器人系统或复杂地形场景的应用研究。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值