深度学习与神经网络学习与遇到的问题及解决（第一章）

原来的代码是在Python2上实现的，我在用Python3实现时遇到了不少问题。

mnist_loader中：

（1）ModuleNotFoundError: No module named 'cPickle'

python3里不再有cPickle模块，所以只能用pickle。

import pickle

training_data, validation_data, test_data = pickle.load(f,encoding="bytes")

（2）UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0x90 in position 614: ordinal not in range(128)

这是因为python3里的pickle的load的参数中默认encoding是ASCII，所以解决这个问题需要将上述语句改为：

training_data, validation_data, test_data = pickle.load(f,encoding="bytes")

（3）TypeError: object of type 'zip' has no len()

在python3中，zip生成的是一个迭代器，所以不能直接用len来得到其长度。

将load_data_wrapper()里的有用到zip语句，都将zip(...)改为list(zip(...))

2.network.py中

（4） print "Epoch {0}: {1} / {2}".format(
                               ^
SyntaxError: invalid syntax

Python3中print函数需要加括号。

 print ("Epoch {0}: {1} / {2}".format(
                    j, self.evaluate(test_data), n_test))
            else:
                print ("Epoch {0} complete".format(j))

（5）NameError: name 'xrange' is not defined

在python2里，range直接生成list，而xrange生成的是生成器。而在python3里，两者合并成range，生成一个生成器。

将network.py里有用到xrange的地方改为range

调试完成后可按以下步骤操作：

import mnist_loader

training_data, validation_data, test_data = mnist_loader.load_data_wrapper()

import network

net = network.Network([784, 30, 10])

net.SGD(training_data, 30, 10, 3.0, test_data=test_data)

3.mnist_average_darkness

这里也需要先修改print函数

（6）AttributeError: 'collections.defaultdict' object has no attribute 'iteritems'

将两处iteritems()改为items()

4.mnist_svm