Java集合类学习--HashMap（二）

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原创最新推荐文章于 2026-03-16 01:08:31 发布 166 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

java面试题29 牛客以下关于集合类ArrayList、LinkedList、HashMap描述 java面试题29 牛客以下关于集合类ArrayList、LinkedList、HashMap描述错误的是（） A HashMap实现Map接口，它允许任何类型的键和值对象，并允许将null用作键或值 B ArrayList和LinkedList均实现了List接口 C 添加和删除元素时，ArrayList的表现更佳 D ArrayList的访问速度比LinkedList快蒙... 阅读详情

常用&核心方法

1 、put 方法

public V put(K key, V value) {
    // 调用hash(key)计算出key的hash值
    return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}

static final int hash(Object key) {
    int h;
    // 如果key为null，则hash值为0，否则调用key的hashCode()方法
    // 并让高16位与整个hash异或，这样做是为了使计算出的hash更分散
    return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}

在这里插入图片描述

hashCode 是一个 32 位的整数，将其无符号右移 16 位之后，它的高 16 位就全部变成了 0，再与它的 hashCode 做异或运算之后，hashCode 的高 16 位不变，而低 16 位也以某种形式保留了高 16 位的信息。这样做目的是增大低位数字的随机性，从而尽可能减少散列冲突。
参考：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/104324650
https://www.zhihu.com/question/20733617/answer/111577937

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
               boolean evict) {
    Node<K, V>[] tab;
    Node<K, V> p;
    int n, i;
    // 如果桶的数量为0，则初始化
    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
        // 调用resize()初始化
        n = (tab = resize()).length;
    // (n - 1) & hash 计算元素在哪个桶中
    // 如果这个桶中还没有元素，则把这个元素放在桶中的第一个位置
    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
        // 新建一个节点放在桶中
        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
    else {
        // 如果桶中已经有元素存在了
        Node<K, V> e;
        K k;
        // 如果桶中第一个元素的key与待插入元素的key相同，保存到e中用于后续修改value值
        if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            e = p;
        else if (p instanceof TreeNode)
            // 如果第一个元素是树节点，则调用树节点的putTreeVal插入元素
            e = ((TreeNode<K, V>) p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
        else {
            // 遍历这个桶对应的链表，binCount用于存储链表中元素的个数
            for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                // 如果链表遍历完了都没有找到相同key的元素，说明该key对应的元素不存在，则在链表最后插入一个新节点
                if ((e = p.next) == null) {
                    p.next = newNode(hash, key, value, null);
                    // 如果插入新节点后链表长度大于8，则判断是否需要树化，因为第一个元素没有加到binCount中，所以这里-1
                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                        treeifyBin(tab, hash);
                    break;
                }
                // 如果待插入的key在链表中找到了，则退出循环
                if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    break;
                p = e;
            }
        }
        // 如果找到了对应key的元素
        if (e != null) { // existing mapping for key
            // 记录下旧值
            V oldValue = e.value;
            // 判断是否需要替换旧值
            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                // 替换旧值为新值
                e.value = value;
            // 在节点被访问后做点什么事，在LinkedHashMap中用到
            afterNodeAccess(e);
            // 返回旧值
            return oldValue;
        }
    }
    // 到这里了说明没有找到元素
    // 修改次数加1
    ++modCount;
    // 元素数量加1，判断是否需要扩容
    if (++size > threshold)
        // 扩容
        resize();
    // 在节点插入后做点什么事，在LinkedHashMap中用到
    afterNodeInsertion(evict);
    // 没找到元素返回null
    return null;
}

对代码进行分析，大致如下操作（参考网络）：

（1）计算key的hash值；
（2）如果桶（数组）数量为0，则初始化桶；
（3）如果key所在的桶没有元素，则直接插入；
（4）如果key所在的桶中的第一个元素的key与待插入的key相同，说明找到了元素，转后续流程（9）处理；
（5）如果第一个元素是树节点，则调用树节点的putTreeVal()寻找元素或插入树节点；
（6）如果不是以上三种情况，则遍历桶对应的链表查找key是否存在于链表中；
（7）如果找到了对应key的元素，则转后续流程（9）处理；
（8）如果没找到对应key的元素，则在链表最后插入一个新节点并判断是否需要树化；
（9）如果找到了对应key的元素，则判断是否需要替换旧值，并直接返回旧值；
（10）如果插入了元素，则数量加1并判断是否需要扩容；

put的过程流程图（参考网络）：
在这里插入图片描述
2、resize 方法
是 HashMap 扩容的核心方法：

final Node<K, V>[] resize() {
    // 旧数组
    Node<K, V>[] oldTab = table;
    // 旧容量
    int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
    // 旧扩容门槛
    int oldThr = threshold;
    int newCap, newThr = 0;
    if (oldCap > 0) {
        if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
            // 如果旧容量达到了最大容量，则不再进行扩容
            threshold = Integer.MAX_VALUE;
            return oldTab;
        } else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
                oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
            // 如果旧容量的两倍小于最大容量并且旧容量大于默认初始容量（16），则容量扩大为两部，扩容门槛也扩大为两倍
            newThr = oldThr << 1; // double threshold
    } else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
        // 使用非默认构造方法创建的map，第一次插入元素会走到这里
        // 如果旧容量为0且旧扩容门槛大于0，则把新容量赋值为旧门槛
        newCap = oldThr;
    else {               // zero initial threshold signifies using defaults
        // 调用默认构造方法创建的map，第一次插入元素会走到这里
        // 如果旧容量旧扩容门槛都是0，说明还未初始化过，则初始化容量为默认容量，扩容门槛为默认容量*默认装载因子
        newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
        newThr = (int) (DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
    }
    if (newThr == 0) {
        // 如果新扩容门槛为0，则计算为容量*装载因子，但不能超过最大容量
        float ft = (float) newCap * loadFactor;
        newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float) MAXIMUM_CAPACITY ?
                (int) ft : Integer.MAX_VALUE);
    }
    // 赋值扩容门槛为新门槛
    threshold = newThr;
    // 新建一个新容量的数组
    @SuppressWarnings({"rawtypes", "unchecked"})
    Node<K, V>[] newTab = (Node<K, V>[]) new Node[newCap];
    // 把桶赋值为新数组
    table = newTab;
    // 如果旧数组不为空，则搬移元素
    if (oldTab != null) {
        // 遍历旧数组
        for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
            Node<K, V> e;
            // 如果桶中第一个元素不为空，赋值给e
            if ((e = oldTab[j]) != null) {
                // 清空旧桶，便于GC回收  
                oldTab[j] = null;
                // 如果这个桶中只有一个元素，则计算它在新桶中的位置并把它搬移到新桶中
                // 因为每次都扩容两倍，所以这里的第一个元素搬移到新桶的时候新桶肯定还没有元素
                if (e.next == null)
                    newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
                else if (e instanceof TreeNode)
                    // 如果第一个元素是树节点，则把这颗树打散成两颗树插入到新桶中去
                    ((TreeNode<K, V>) e).split(this, newTab, j, oldCap);
                else { // preserve order
                    // 如果这个链表不止一个元素且不是一颗树
                    // 则分化成两个链表插入到新的桶中去
                    // 比如，假如原来容量为4，3、7、11、15这四个元素都在三号桶中
                    // 现在扩容到8，则3和11还是在三号桶，7和15要搬移到七号桶中去
                    // 也就是分化成了两个链表
                    Node<K, V> loHead = null, loTail = null;
                    Node<K, V> hiHead = null, hiTail = null;
                    Node<K, V> next;
                    do {
                        next = e.next;
                        // (e.hash & oldCap) == 0的元素放在低位链表中
                        // 比如，3 & 4 == 0
                        if ((e.hash & oldCap) == 0) {
                            if (loTail == null)
                                loHead = e;
                            else
                                loTail.next = e;
                            loTail = e;
                        } else {
                            // (e.hash & oldCap) != 0的元素放在高位链表中
                            // 比如，7 & 4 != 0
                            if (hiTail == null)
                                hiHead = e;
                            else
                                hiTail.next = e;
                            hiTail = e;
                        }
                    } while ((e = next) != null);
                    // 遍历完成分化成两个链表了
                    // 低位链表在新桶中的位置与旧桶一样（即3和11还在三号桶中）
                    if (loTail != null) {
                        loTail.next = null;
                        newTab[j] = loHead;
                    }
                    // 高位链表在新桶中的位置正好是原来的位置加上旧容量（即7和15搬移到七号桶了）
                    if (hiTail != null) {
                        hiTail.next = null;
                        newTab[j + oldCap] = hiHead;
                    }
                }
            }
        }
    }
    return newTab;
}

扩容机制：

（1）如果使用是默认构造方法，则第一次插入元素时初始化为默认值，容量为16，扩容门槛为12；
（2）如果使用的是非默认构造方法，则第一次插入元素时初始化容量等于扩容门槛，扩容门槛在构造方法里等于传入容量向上最近的2的n次方；
（3）如果旧容量大于0，则新容量等于旧容量的2倍，但不超过最大容量2的30次方，新扩容门槛为旧扩容门槛的2倍；
（4）创建一个新容量的桶；
（5）搬移元素，原链表分化成两个链表，低位链表存储在原来桶的位置，高位链表搬移到原来桶的位置加旧容量的位置；

其他方法后续学习补充。

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