【Leetcode:88. 合并两个有序数组 + 双指针】

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🚩 题目链接

• 88. 合并两个有序数组

⛲ 题目描述

给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。

请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。

注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。

示例 1：

输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出：[1,2,2,3,5,6]
解释：需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
示例 2：

输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出：[1]
解释：需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。
示例 3：

输入：nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出：[1]
解释：需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意，因为 m = 0 ，所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。

提示：

nums1.length == m + n
nums2.length == n
0 <= m, n <= 200
1 <= m + n <= 200
-109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109

进阶：你可以设计实现一个时间复杂度为 O(m + n) 的算法解决此问题吗？

🌟 求解思路&实现代码&运行结果

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⚡ 双指针

🥦 求解思路

1. 题目要求通过时间复杂度为 O(m + n) 的算法解决此题。合并数组后的长度是数组nums1的长度，直接在数组nums1上操作，此时开辟一个全局的指针，指针的大小指向数组num1的末尾。
2. 因为数值1和数组2都是非递减顺序，此时俩个指针分别指向num1和nums2实际元素的位置也就是题目中给定的m和n，开始判断元素的大小，如果此时nums1中的元素大于nums2中的元素，此时移动nums1中的元素到此时全局指针指向的位置，反之，移动nums2中的元素到全局指针指向的位置。
3. 如果其中任意一个指针指向数组的开始位置，循环结束，如果是num1中的指针到达开始位置，此时将nums2中剩余元素移动到nums1中。相反，同理。
4. 有了基本的思路，接下来我们就来通过代码来实现一下的解法。

🥦 实现代码

class Solution {
    public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
        int index = nums1.length;
        while (m > 0 && n > 0) {
            if (nums1[m - 1] > nums2[n - 1]) {
                nums1[--index] = nums1[--m];
            } else {
                nums1[--index] = nums2[--n];
            }
        }
        while (m > 0) {
            nums1[--index] = nums1[--m];
        }
        while (n > 0) {
            nums1[--index] = nums2[--n];
        }
    }
}

🥦 运行结果

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💬 共勉

最后，我想和大家分享一句一直激励我的座右铭，希望可以与大家共勉！