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我也要
连接失败, 错误报告:
USER = store
URL = jdbc:oracle:thin:@orclpdb
错误消息 = IO 错误: Unknown host specified
碰到这个问题的童靴们，正解如下：
首先在 Oracle Enterprise Manager Database Express 12c中查看容器名是
然后在 $HOME$\product\12.2.0\dbhome_1\network\admin\tnsnames.ora中增加
ORCLPDB =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = localhost)(PORT = 1521))
(CONNECT_DATA =
(SERVER = DEDICATED)
(SERVICE_NAME = orclpdb)
)
)
这样，在登录的时候写@orclpdb就可以解析为本地host了，之前出现登录不了也就是无法解析到本地localhost
【数据库】➣ oracle
Oracle12C 登录时遇到 Ora-01017错误
我的情况跟网上的不一样，我是在Server服务器上用相同版本的sqlplus都无法登录，用户名和密码各种大小写组合都试过，也不行。说明启动参数中有非法或过时的参数。在测试环境中图省事儿，每次安装新的数据库之后都要设定一下这个参数。最近新安装了一台Oracle12C数据库服务器，非容器模式，安装完成后正常建立表空间和用户，在imp命令导入备份时发现无论如何都不能登录。在网上百度的结果大部分都是说因为低版本的Client链接12C以上Server版本，Server端的加密版本过高引起的。
ORACLE EM报错：出现Io 异常:Unknown host specified
启动EM成功，可以登录EM，但点击菜单功能的时候弹错：Io异常:Unknown hostspecified 补充：即便是使用其他机器连接此机的oracle，也是出现如此情况，但使用命令可以操作，可以创建net配置。 解决办法： 第一步：找到 10.2.0\db_1\数据库实例名\sysman\config\emd.properties 不知道实例名可以根据以下查找 SQL> sel
Rocky Linux 8.5 部署 Oracle 21c 单实例实战指南
Oracle 数据库是企业级 OLTP 系统的核心基础设施，其稳定运行高度依赖操作系统底层兼容性与配置规范性。在 RHEL 8 及其兼容发行版（如 Rocky Linux 8.5）上部署 Oracle Database 21c 单实例，已成为信创替代、等保合规与高可用底座建设中的主流选择——它既继承了 21c 的长期支持（LTS）特性与 CDB/PDB 架构优势，又规避了 RAC 复杂性和自治数据库的许可限制。关键技术价值体现在对 NUMA 优化、HugePages 自动适配、透明大页（THP）强制禁用等内
oracle 10g OEM常规错误解决-------Unknown host specified
Oracle Enterprise Manager 提供了基于web界面的可用于管理单个oracle 数据库的工具，由于OEM采用基于web的应用，所以采用http协议。 登录时：数据库错误 Io 异常: Unknown host specified 如果是遇到这个问题，那么手动注册配置下新配置的时区参数即可，使用如下命令： set ORACLE_SID=orcl emctl
Oracle10G控制台解决办法-Io 异常:Unknown host specified
Oracle10G控制台解决办法-Io 异常:Unknown host specified解决方法
STM32独立实现CANOpen主机功能：从零构建轻量级控制方案
本文详细介绍了如何在STM32上不依赖CanFestival库，从零构建一个轻量级的CANOpen主机方案。文章深入剖析了CANOpen主机的三大核心功能——NMT网络管理、SDO参数配置与PDO过程数据交换，并提供了从硬件准备、驱动层构建到协议实现的完整代码实战。该方案代码精简，资源占用低，特别适合在资源受限的STM32平台上实现工业控制、电机驱动等场景的稳定通信。
Oracle10G控制台解决办法-Io 异常:Unknown host specified;
Oracle 10g 控制台登录 出现Io 异常:Unknown host specified 在用ORACLE 10G时，我用SYSTEM登录企业管理器，可以登录，但在使用Oracle的一些功能（比如登录之后点击“管理”菜单项，欲打开管理界面）会出现下列几类错误 Io 异常:Unknown host specified; “java.lang.Exception: Exception
lammps教程：实例讲解npt、nvt系综的选择
对于lammps新手来说，系综的选择令人困惑，到底是应该用nvt系综还是npt系综？ 我在初学lammps时就被这个问题困扰了很久。如果去问别人，可能会告诉你一个答案：根据模拟需要确定。 其实和没说一样。 到底如何确定系综，确实不是一句两句能够说清楚的，不同的体系、不同的模拟目的要选择不同的系综。 前几天遇到的一个合金的模拟案例，比较有代表性，分享出来供大家参考。 建模方法和之前介绍过的高熵合金建模方法类似，先建立单晶模型，然后使用替换原子的命令获得合金结构。 建模完成后，按照常规，先上nvt系综进行驰豫
web em "数据库错误 Io 异常: Unknown host specified "
用web em连接本机测试库，报 "数据库错误 Io 异常: Unknown host specified "错误，解决办法网上已经很多了，在这记录一下，别再忘啦
SolidWorks2020详细步骤安装教程
1、在安装软件前请断开网络连接，需要安装.NETFramework3.5和4.0，最后还要确保把之前安装的旧版本完全卸载，以管理员身份运行SolidWorks_Flexnet_Server\server_remove.bat，然后等到服务“SolidWorksFlexnet服务器”将被删除。12、先不要运行软件，找到_SolidSQUAD_文件夹，将文件夹“ProgramFiles\SOLIDWORKSCorp”中的所有破解文件复制替到“ProgramFiles\SOLIDWORKSCorp”目录下；
S32DS S32K312 LPSPI + DMA配置异步SPI
配置DMA->Specific Configuration->Dma Logic Channel->Configuration->Global。SpiPhyUnitMapping：将该配置Mapping到某一路Spi，此工程配置为Spi1，遂选择LPSPI_1。配置的该路SPI的片选ID，此处ID对应配置Pin脚时lpspi_pcs后的下表（本工程此处为PCS3）配置该路SPI对应的SPI硬件单元ID，本工程配置为Lpspi1，因此配置为CSIB1。首先配置SPI的Pin脚，此处使用的是LPSPI_1。
Oracle 10g 控制台登录 出现Io 异常:Unknown host specified
在用ORACLE 10G时，我用SYSTEM登录企业管理器，可以登录，但在使用Oracle的一些功能（比如登录之后点击“管理”菜单项，欲打开管理界面）会出现下列几类错误 Io 异常:Unknown host specified; “java.lang.Exception: Exception in sending Request :: null”。 补充：即便是使用其他机器连接此机的orac...
Unlocking Decoding-time Controllability: Gradient-FreeMulti-Objective Alignment with Contrastive Pr
将基于庞大网络语料库训练的大型语言模型（LLMs）（OpenAI，2023；Touvron 等，2023；Google，2023）与人类偏好对齐，是减少产生不安全（Wei 等，2023）、幻觉（Zhang 等，2023b）和有偏见（Gallegos 等，2023）内容的重要一步。随着偏好学习技术（如 PPO（Schulman 等，2017）、DPO（Rafailov 等，2023）及其他变体（Azar 等，2023；Ethayarajh 等，2024；
Oracle 10g 出现Io 异常:Unknown host specified
问题： 在用ORACLE 10G时，我用SYSTEM登录企业管理器，可以登录，但在使用Oracle的一些功能（比如登录之后点击“管理”菜单项，欲打开管理界面）会出现下列几类错误 Io 异常:Unknown host specified; “java.lang.Exception: Exception in sending Request :: null”。 补充：即便是使
手把手教你学 Simulink （1.3）--Simulink 的模块库及其模块介绍
Simulink 提供了丰富的模块库，涵盖了从基本的信号生成和处理到复杂的数学运算和系统建模的各种功能。通过熟悉这些模块库及其模块，你可以更高效地构建和仿真动态系统。
matlab 一维相位解缠
一维相位解缠算法的matlab代码实现。
oracle 12c 解决pdb中用户无法登录问题的详细步骤
oracle 12c 解决pdb中用户无法登录的问题 oracle12c 有一个很大的变动就是引入了pdb可插入数据库，而且在cdb中只能创建c##或者C##开头的用户，只有在pdb数据库中才能创建我们习惯性命名的用户，oracle称之为Local User，前者称之为Common User。在pdb中新建用户，发现无法直接连接新用户，下面是解决方案： 1.首先进入pdb alter ses
深度学习工具包 DeepLearningToolbox
深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")
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oracle 12c PDB里建立的用户登录不上去，显示我用户名或者密码错误我在12c里用sys登录，打开PDBORCL，alter session set container=PDBORCL;然后建了一个不是c##开头的用户。然后问题来了，我在sql里登录这个用户，先到sys里，alter session set container=PDBORCL;然后connect userid/passwo...
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随着Oracle数据库版本的持续发布，大部分企业逐渐在生产环境使用12cR2(12.2.0.1，18c-12.2.0.2)。数据库迁移或升级后，开发人员和运维遇到最常见的问题之一就是，使用Oracle 10g或11g早期版本的客户端无法正常连接12.2，使用Oracle 10g或11g早期版本的客户端的第三方工具和应用服务器(WAS，Weblogic)也无法正常连接12.2，Oracle SQL ...
Oracle新注册用户登录问题-ORA-01017（：用户名/口令无效； 登录被拒绝）
新注册的一个用户在登录时报ORA-01017：用户名/口令无效; 登录被拒绝。解决思路。
Oracle 12c PDB 用户或密码无效
在oracle 12c 中， 在创建好PDB 用户后，在本地环境或服务器上直接用该用户登陆时，碰到用户或密码无效的ERROR: SQL> conn hr/hr ERROR: ORA-01017: invalid username/password; logon denied 原因是：在oracle 12c 中，不能再像以前版本的数据库那样直接conn PDB 用户，需要在用户后面加上专用于...
oracle 10g oem地址,oracle账号密码在哪里oracle 10g OEM常规错误解决——-Unknown host specified...
oracle 10g OEM常规错误解决——-Unknown host specifiedOracle Enterprise Manager提供了基于web界面的可用于管理单个oracle 数据库的工具，由于OEM采用基于web的应用，所以采用http协议。 www.2cto.com登录时：数据库错误 Io 异常: Unknown host specified如果是遇到这个问题，那么手动注册配置...
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