机器视觉产业链全景分析及编程实践

机器视觉是一门涉及计算机视觉、图像处理和模式识别等领域的交叉学科，近年来在工业自动化、智能监控、医疗诊断等领域取得了广泛应用。本文将全面解析机器视觉产业链，并提供相关的编程实践示例。

一、机器视觉产业链概述
机器视觉产业链涵盖了硬件设备、图像处理算法、应用软件等多个环节。在硬件方面，常见的设备包括摄像头、传感器、光源等；图像处理算法则包括图像采集、预处理、特征提取、目标检测与跟踪、图像识别等技术；应用软件则提供了更高级别的功能，例如工业检测、智能监控、医疗诊断等。

二、机器视觉编程实践
为了更好地理解机器视觉的编程实践，我们将以目标检测为例进行说明。目标检测是机器视觉中的一个重要任务，其目标是在图像或视频中准确地识别和定位特定目标。

以下是一个使用Python编写的目标检测示例代码：

import cv2

# 加载目标检测模型
net = cv2.dnn.readNetFromDarknet(