本文介绍了如何在Matlab中使用fft函数进行离散傅里叶变换（DFT）、快速傅里叶变换（FFT）和逆傅里叶变换（IFFT），并提供了源代码示例，帮助理解信号的频域特性分析。
Matlab: 高效实现傅里叶变换
傅里叶变换（Fourier Transform）是一种重要的数学工具，用于分析信号的频域特性。在Matlab中，我们可以利用内置函数和工具箱来高效地实现傅里叶变换。本文将介绍如何在Matlab中进行傅里叶变换，并提供相应的源代码示例。
1. 离散傅里叶变换（DFT）
离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform，DFT）是傅里叶变换在离散时间域上的表示。在Matlab中，我们可以使用fft函数来计算信号的离散傅里叶变换。
下面是一个示例，展示了如何使用fft函数计算一个离散信号的DFT：
% 生成一个离散信号
Fs = 100; % 采样率
T = 1/Fs
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