基于多种混沌序列的图像加密与解密

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本文介绍了一种利用Logistic、Tent、Kent和Hent四种混沌序列的图像加密与解密算法,通过图像置乱、混沌序列生成、伪随机序列产生和图像扰动实现高强度加密,有效地提高了信息安全。

基于多种混沌序列的图像加密与解密

本篇文章主要介绍了一种基于多种混沌序列的图像加密与解密算法。该算法利用了Logistic、Tent、Kent和Hent四种混沌序列生成伪随机数,结合了置乱和扰动操作来对原始图像进行加密,同时也实现了对加密后的图像的解密操作。使用Matlab编写源代码实现了该算法,并通过实验验证了其有效性。

  1. 引言

随着网络技术和数字媒体的普及,信息安全问题愈发突出。加密技术是保证信息安全的重要手段之一,近年来混沌加密成为了一个备受关注的加密方法,因为混沌序列具有类似于随机数的特点,在密码学中能够产生高强度的加密效果。

目前市面上已有很多基于混沌序列的加密算法,但是这些算法只使用一种混沌序列进行加密,容易被攻击者破解,因此本文提出了一种基于多种混沌序列的图像加密与解密算法,能够提高加密的安全性。

  1. 算法原理

本文所提出的加密算法主要包含以下两个部分:加密和解密。

2.1 加密过程

(1)图像置乱

将待加密的图像先转换为二维矩阵,然后采用一种随机的方式来置乱这个矩阵,例如可以使用列置换和行置换的方式来置乱,如下所示:

function [img_scrambled] = img_scramble(img)
% 图像置乱
[m, n] = size(img);
scramble_matrix_row = randperm(m);
scramble_matrix_col = randperm(n);
img_scrambled = img(scramble_matrix_row, scramble_matrix_c
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