基于模板匹配算法的车牌识别系统-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CoderExtra/article/details/132195551

本文介绍了基于模板匹配算法的车牌识别系统，包括图像采集、车牌定位、字符提取和字符识别四个步骤，提供了matlab代码示例，并讨论了系统优化的可能性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

基于模板匹配算法的车牌识别系统

随着社会的发展，车辆的数量不断增加。人们对于车辆管理的需求也越来越高，门禁系统的应用越来越广泛。在门禁系统中，车牌识别是一个非常关键的环节。而基于模板匹配算法的车牌识别系统是一种简单有效的方法。本文将介绍基于模板匹配算法的车牌识别门禁系统的实现过程，并提供matlab代码供参考。

车牌识别原理

车牌识别是通过对车牌图像进行处理，提取出车牌上的字符信息，最终识别出车牌号码。而模板匹配算法则是一种常见的图像处理方法，它通过对图像进行特征匹配来实现目标识别。在车牌识别中，我们可以将车牌上的字符与事先准备好的字符模板进行匹配，从而实现车牌的识别。

系统实现过程

（1）图像采集

首先，我们需要使用摄像头对车辆的车牌进行拍摄。在拍摄车牌时，需注意摄像头与车牌之间的距离和角度，以保证图像质量。图像采集的matlab代码如下：

% 采集图像
vid = videoinput('winvideo', 1, 'YUY2_640x480');
set(vid, 'FramesPerTrigger', 1);
set(vid, 'TriggerRepeat', Inf);
triggerconfig(vid, 'Manual');
start(vid);
hImage =