遗传算法优化深度信念网络（DBN）的分类预测与 MATLAB 实现

遗传算法优化深度信念网络（DBN）的分类预测与 MATLAB 实现

深度信念网络（Deep Belief Network，DBN）是一种用于无监督学习的深度学习模型，广泛应用于图像处理、语音识别、文本分析等领域。DBN由多个堆叠的受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machine，RBM）组成，在无标签数据上训练后，可以进行有效的特征表示和分类预测。本文将介绍如何利用遗传算法（Genetic Algorithm，GA）优化DBN的分类预测，并提供相应的 MATLAB 实现。

首先，我们需要安装并导入相关的 MATLAB 工具箱。示例代码如下：

% 导入工具箱
addpath('DeepLearnToolbox');
addpath