链表知识

最新推荐文章于 2024-11-23 09:15:08 发布
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#链表

本文详细介绍了链表的基本概念，包括链表节点定义、生成及输出方法，并深入探讨了链表的各种操作如反转、删除、添加指定元素、排序、合并与分割等。此外还介绍了链表的变种形式如双向链表和循环链表，并分享了一些实用技巧如使用哨兵节点、快慢指针等。

链表

  • 定义 （链表节点）/ （从数组或者字符串）生成/输出链表
  • 操作 反转链表 / 删除添加指定元素 / 排序 / 合并 / 分割
  • 变种：双向链表 / 循环链表
  • 常用技巧：哨兵节点（模拟头尾节点）/ 快慢指针
  1. 虚头结点
  2. 快慢指针
  3. 穿针引线
  4. 先穿后排
直击高频编程考点：链表知识及经典算法题总结
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重点内容知识点总结链表是一种常见的数据结构，它采用链式存储方式，通过节点（Node）之间的指针（Pointer）来建立数据元素之间的逻辑关系。与数组等线性表数据结构相比，链表具有动态性、灵活性和节省空间等优点。链表中的每个节点通常包含两部分：数据域（用于存储数据）和指针域（用于存储指向下一个节点的指针）。如何学习初学者可以从链表的基本概念入手，理解链表与数组等线性表数据结构的区别和联系。通过查阅相关文献和资料，了解链表的历史背景、发展过程和在数据结构领域的重要性。
链表基础知识
Runing_WoNiu的博客
10-23 1366
链表中间插入元素」的操作需要将 curcur 从链表头部移动到第 ii 个链节点之前，操作的平均时间复杂度是 O(n)O(n)，因此，「链表中间插入元素」的时间复杂度是 O(n)O(n)。「链表中间删除元素」的操作需要将 curcur 从链表头部移动到第 ii 个链节点之前，操作的平均时间复杂度是 O(n)O(n)，因此，「链表中间删除元素」的时间复杂度是 O(n)O(n)。：一种线性表数据结构。「链表头部插入元素」的操作与链表的长度无关，因此，「链表头部插入元素」的时间复杂度为 O(1)O(1)。
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fyzxl的博客
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详细对比顺序表与链表的区别， 实现单链表，与双向带头循环链表，以及各中类型的链表
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285个地级市邻接矩阵、经济地理矩阵等8个矩阵数据（2003-2023年）
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【影视数据分析】基于C++的多维度可视化系统设计：实现高效实时数据处理与交互式决策支持 项目介绍 基于C++的影视数据可视化系统设计和实现的详细项目实例（含模型描述及部分示例代码）
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UAC-BOF-Bonanza is a GitHub repository that compiles various UAC (User Account Control) bypass techniques, weaponized as Beacon Object Files (BOFs). The project includes a module for the Havoc C2 Framework and extension.json files for Sliver C2, enabling users to leverage these bypass methods in red team operations. Techniques include exploiting elevated COM objects, registry modifications, DLL hijacking, and SSPI token forgery. The repository provides detailed usage instructions, OpSec considerations, and credits to original researchers. All bypasses were tested on Windows 10 and 11, though they may be detected by SOCs and EDR solutions. The project is licensed under GPL-3.0 and includes standalone implementations for each bypass.
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法（Matlab代码实现）
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【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法（Matlab代码实现）内容概要：本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法（Matlab代码实现），属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法，通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力，适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码，还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析，体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外，文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景，展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群：具备一定编程基础和优化理论知识，从事科研工作的研究生、博士生及高校教师，尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员；熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标：①用于解决复杂的连续空间优化问题，如函数优化、参数辨识、工程设计等；②作为新型元启发式算法的学习与教学案例；③支持高水平论文复现与算法改进创新，推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用； 其他说明：资源包含完整Matlab代码和复现指导，建议结合具体应用场景进行调试与拓展，鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
静态链表知识详解
"静态链表知识总览" 静态链表是一种数据结构，它与传统的单链表有所不同。在单链表中，每个节点包含数据和一个指向下一个节点的指针，而静态链表则是在内存中预先分配一块连续的空间来存储所有的节点。这种存储方式...
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