275. H 指数 II

二分法总结(超级详细)附带图解 文章目录1. 二分法2. 时间复杂度:3. 二分法的套路3.1 1. 二分法 二分查找是一个时间效率极高的算法,尤其是面对大量的数据时,其查找效率是极高,时间复杂度是log(n)。 主要思想就是不断的对半折叠,每次查找都能除去一半的数据量,直到最后将所有不符合条件的结果都去除,只剩下一个符合条件的结果。 2. 时间复杂度:   二分法的时间复杂度是log(n),但log(n)为什么效率这么高呢?接下来我举个例子来描述一下:   我们都听说过指数爆炸,何为指数爆炸,就是在指数不断增加的情况下,其数值的上 阅读详情
/**
 * 275. H 指数 II
 * @author wsq
 * @date 2020/10/08
	给定一位研究者论文被引用次数的数组(被引用次数是非负整数),数组已经按照 升序排列 。编写一个方法,计算出研究者的 h 指数。
	h 指数的定义: “h 代表“高引用次数”(high citations),一名科研人员的 h 指数是指他(她)的 (N 篇论文中)总共有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。(其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次。)"

	示例:
		输入: citations = [0,1,3,5,6]
		输出: 3 
	解释: 给定数组表示研究者总共有 5 篇论文,每篇论文相应的被引用了 0, 1, 3, 5, 6 次。
	     由于研究者有 3 篇论文每篇至少被引用了 3 次,其余两篇论文每篇被引用不多于 3 次,所以她的 h 指数是 3。
	
	链接:https://leetcode-cn.com/problems/h-index-ii
 */
package search;

public class HIndex {
	/**
	 *	二分查找
	 *	灵活的使用二分查找,不要仅仅约束为寻找固定的一个数
	 *	二分查找大概能实现的目的有两大种:
	 *	1.找到"确定的数"的位置
	 *	2.找到"符合条件"的位置,符合条件的可能有多个,这时候需要通过题目需要,移动"左指针"或"右指针"
	 * @param citations
	 * @return
	 */
	public int hIndex(int[] citations) {
        int n = citations.length;
        if(n == 0){
            return 0;
        }
        int left = 0;
        int right = n - 1;
        int mid = 0;
        int num = 0;

        while(left <= right){
            mid = (left + right) >> 1;
            if(citations[mid] <= (n - mid)){
                if(citations[mid] > num){
                    num = citations[mid];
                }
                left = mid + 1;
            }else{
                if(n - mid > num){
                    num = n - mid;
                }   
                right = mid - 1;
            }
        }
        return num;
    }
}

论文研究 - 时间尺度上动力方程的指数二分法和Fredholm算子 对于具有一定粒度的时间尺度上的时变非回归线性动力学方程,我们引入了时间尺度上具有线性系统的联想算子的概念。 本研究的目的是根据该关联算子的Fredholm性质获得指数二分法的特征。 特别地,我们使用Perron方法,该方法在[1]中由J. Zhang,M. Fan,H. Zhu在时间尺度上进行了推广,以表明如果关联算子是半弗雷德霍姆,则相应的线性非自治方程具有指数在T +和T-上二分法。 此外,我们还给出相反的结果,即线性系统在T +和T-上都具有指数二分法,那么联想算子在T上是Fredholm。 立即下载

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