剑指 Offer 25. 合并两个排序的链表

elevation mapping算法3之使用D435i相机离线或在线订阅点云和tf关系生成高程图 本文主要学习使用D435i相机发出的点云作为高程图的点云输入,如何离线输入点云生成高程图,进一步学习如何在线订阅点云生成高程图。 阅读详情
/**
 * 剑指 Offer 25. 合并两个排序的链表
 * @author wsq
 * @date 2020/09/09
	 输入两个递增排序的链表,合并这两个链表并使新链表中的节点仍然是递增排序的。
	
	示例1:
	输入:1->2->4, 1->3->4
	输出:1->1->2->3->4->4
	
	限制:
	0 <= 链表长度 <= 1000
	
	链接:https://leetcode-cn.com/problems/he-bing-liang-ge-pai-xu-de-lian-biao-lcof
 */
package notsubmit;

public class MergeTwoLists {
    public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
    	ListNode head = null;
    	if(l1 == null) {
    		return l2;
    	}
    	if(l2 == null) {
    		return l1;
    	}
    	if(l1.val <= l2.val) {
    		head = l1;
    		l1 = l1.next;
    	}else {
    		head = l2;
    		l2 = l2.next;
    	}
    	
    	ListNode p = head;
    	
    	while(l1 != null && l2 != null) {
    		if(l1.val <= l2.val) {
    			p.next = l1;
    			l1 = l1.next;
    		}else {
    			p.next = l2;
    			l2 = l2.next;
    		}
    		p = p.next;
    	}
    	if(l1 != null) {
    		p.next = l1;
    	}
    	if(l2 != null) {
    		p.next = l2;
    	}
    	return head;
    }
}

使用RV1126实现人脸识别——将Facenet模型转换为RKNN模型 在本文中,我们将探讨如何在RV1126芯片上实现人脸识别,并将Facenet模型转换为RKNN(Rockchip Neural Network)模型,以在RV1126上进行高效的人脸识别。Fine-tuning是指在预训练模型的基础上,使用自己的数据集进行进一步训练,以适应特定的任务。同时,我们需要下载Facenet模型的预训练权重,这些权重将作为我们的基础模型。综上所述,我们详细介绍了如何在RV1126上实现人脸识别,并将Facenet模型转换为RKNN模型。方法将模型导出为RKNN格式的文件。 阅读详情

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