python之三： heatmap的用法

就当是随笔好了，没有别人有毅力，写到现在也就写了第三篇，这一篇写一下seaborn库里的heatmap函数，权当记录。
heatmap是一个高度可视化的数据分析图函数，你可以看数组（或者dataframe）的分布情况，我的使用场景是协方差矩阵的观察。它有20个参数，没必要全记，但是其中的6-7个很有用，可以作为辅助分析来使用，下面我们来看一下函数原型：

seaborn.heatmap(data, vmin=None, vmax=None, cmap=None, center=None, robust=False, annot=None, fmt='.2g', annot_kws=None, linewidths=0, linecolor='white', cbar=True, cbar_kws=None, cbar_ax=None, square=False, xticklabels='auto', yticklabels='auto', mask=None, ax=None, **kwargs)

1. 原始图像（仅有data时）
   
2. vmin和vmax我们放在一起讲
   设定图片显示的数值范围，float型
   
   可以看出，cbar的范围改变了
3. square
   设定图形是否为正方形，布尔型
   
   变成正方形