python之三: heatmap的用法

就当是随笔好了,没有别人有毅力,写到现在也就写了第三篇,这一篇写一下seaborn库里的heatmap函数,权当记录。
heatmap是一个高度可视化的数据分析图函数,你可以看数组(或者dataframe)的分布情况,我的使用场景是协方差矩阵的观察。它有20个参数,没必要全记,但是其中的6-7个很有用,可以作为辅助分析来使用,下面我们来看一下函数原型:

seaborn.heatmap(data, vmin=None, vmax=None, cmap=None, center=None, robust=False, annot=None, fmt='.2g', annot_kws=None, linewidths=0, linecolor='white', cbar=True, cbar_kws=None, cbar_ax=None, square=False, xticklabels='auto', yticklabels='auto', mask=None, ax=None, **kwargs)
  1. 原始图像(仅有data时)
    原始图像
  2. vmin和vmax我们放在一起讲
    设定图片显示的数值范围,float型
    改变数值范围
    可以看出,cbar的范围改变了
  3. square
    设定图形是否为正方形,布尔型
    在这里插入图片描述
    变成正方形
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