Pyhon实现多线程 —— threading（含源码）

最新推荐文章于 2025-10-16 20:58:39 发布
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#计算机视觉 #深度学习 #人工智能

本文介绍了Python标准库threading用于多线程编程的使用，包括Thread、Lock、Event等关键类。通过示例展示了如何并发执行看视频和敲代码的任务，强调了线程安全和资源管理的重要性。

 作者主页：爱笑的男孩。的博客_优快云博客-深度学习,YOLO,活动领域博主爱笑的男孩。擅长深度学习,YOLO,活动,等方面的知识,爱笑的男孩。关注算法,python,计算机视觉,图像处理,深度学习,pytorch,神经网络,opencv领域.https://blog.youkuaiyun.com/Code_and516?type=collect个人简介：打工人。

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Python:实现多线程算法(附完整源码)
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
07-26 468
Python:实现多线程算法(附完整源码)
Python实现多线程计算——附完整源码
uote_e的博客
06-16 292
上述示例中，我们先创建了两个线程，然后启动它们并等待它们结束。最后，我们将各自的结果相加获得最终的结果。需要注意的是，在获取结果之前，我们必须等待线程执行完毕，否则可能会得到错误的结果。在实现过程中，我们需要注意线程间数据同步的问题，并使用锁进行保护以避免数据被多个线程同时修改。在下面的示例中，我们创建了两个线程，分别计算1到5000和5001到10000的数字之和。在Python中，多线程可以大大提高程序的运行效率。方法中，我们传入起始和结束数字，并初始化结果为0。运行上述代码后，我们会得到最终的结果。
Python 标准库之 threading （线程并行）
12-21
文章目录示例返回活跃线程的数量返回活跃线程列表创建一个线程为线程绑定任务为线程任务传递参数运行线程阻塞调用的线程 （守护线程）多线程访问临界值线程锁参考线程对象锁对象 示例 返回活跃线程的数量 In [1]: import threading In [2]: threading.active_count() Out[2]: 22 In [3]: len(threading.enumerate()) Out[3]: 22 返回活跃线程列表 In [1]: import threading In [2]: threading.enumerate() Out[2: [, , , , ,
Python 多线程与多进程详解：从 Threading 到 Multiprocessing
最新发布
qq_48379015的博客
10-16 1562
本文系统讲解Python并发编程中的多线程和多进程技术。针对I/O密集型和CPU密集型任务，分别推荐使用threading和multiprocessing模块。多线程受GIL限制但适合I/O操作，而多进程可绕过GIL实现真正并行。文章详细介绍了线程/进程的生命周期、关键方法，并通过代码示例演示了基本用法。在进程间通信方面，重点讲解了Queue、Pipe和Pool的用法，同时提供了Lock、Semaphore、Event和Condition四种同步机制的实现方案，帮助开发者解决并发编程中的资源共享问题。
Python并发编程：多线程（threading模块）
互联网架构小马的博客
08-27 1876
多线程是一种并发编程方式，它允许在一个进程内同时运行多个线程，从而提高程序的运行效率。线程是轻量级的进程，拥有自己的栈空间，但共享同一个进程的内存空间。本文详细介绍了Python的threading模块，包括线程的创建、线程同步、线程池的使用，并通过多个示例展示了如何在实际项目中应用这些技术。通过学习这些内容，您应该能够熟练掌握Python中的多线程编程，提高编写并发程序的能力。多线程编程可以显著提高程序的并发性能，但也带来了新的挑战和问题。
Threading
张彤的专栏
12-06 1029
JoinThreadusing System;using System.Threading;class App {   static void MyThreadMethod() {      Console.WriteLine("This is the secondary thread running.");   }   static void Main() {      Consol
Python实现的多线程http压力测试代码
09-21
总结一下，Python实现的多线程HTTP压力测试代码利用了`threading`模块和`http.client`模块，通过创建多个线程并发发送HTTP GET请求，对Web服务器进行压力测试。虽然Python的多线程在CPU密集型任务上可能受到GIL的...
Python实现多线程下载脚本的示例代码
09-17
本文将详细解析如何使用Python实现多线程下载脚本，以提高下载效率。 首先，我们需要理解多线程的概念。线程是操作系统分配CPU时间的基本单位，一个进程可以有多个线程同时执行任务。在下载场景下，多线程可以并发...
Python实现多线程FTP文件传输源码解析
资源摘要信息:"该压缩包内含一个基于Python实现的FTP文件传输项目源码，该项目采用了套接字编程和多线程技术。套接字编程是网络通信的基础，使得计算机可以利用网络进行数据交换。多线程技术允许程序同时执行多个...
threading
sylgdxsgx的专栏
02-06 538
Python库文件threading： 1、Python实现多线程下载文件 2、python-线程的暂停, 恢复, 退出 3、
python 多线程编程
每日三省吾身
09-07 1425
今天来学习Python中另一个操作线程的模块：threading。threading通过对thread模块进行二次封装，提供了更方便的API来操作线程。今天内容比较多，闲话少说，现在就开始切入正题！ threading.Thread Thread 是threading模块中最重要的类之一，可以使用它来创建线程。有两种方式来创建线程：一种是通过继承Thread类，重写它的run方法；另一种是创...
Java线程状态
weixin_43808717的博客
10-20 235
1. 线程状态 创建状态：当用new操作符创建一个线程时， 例如new Thread()，线程还没有开始运行，此时线程处在初始(新建)状态。 就绪状态：也叫可运行状态，当前线程创建完毕通过start方法启动线程后，线程状态就由创建状态转为就绪状态了。但是当前线程不一定处于run方法，在操作系统的层面说当前线程已经获得了除CPU以外的所有资源。 运行状态：当处在就绪状态的线程获得了CPU的使用时间，那么当前线程就从就绪状态转为运行状态，开始执行run方法体。 阻塞状态：处于运行状态的线程突然被
Python-threading多线程了解
vikesgao
05-20 258
（又称：任务队列——Task Queues）是为了避免等待一些占用大量资源、时间的操作。当我们把任务（Task）当作消息发送到队列中，一个运行在后台的工作者（worker）进程就会取出任务然后处理。这个概念在网络应用中是非常有用的，它可以在短暂的HTTP请求中处理一些复杂的任务，我么可以将耗时的请求放在任务队列，然后立马返回响应，接下来由多个worker去处理复杂的业务操作。跟多线程没直接关系，queue队列支持先进先出（默认）、也支持先进后出等；二、简单创建线程及@用函数起多线程。
Threading -- 简单高效的Python多线程利器
weixin_40313940的博客
12-15 499
给Python加速 在日常的工作学习中，有时候会遇到计算量很大的情况，这时候就要用到多线程来提高工作效率。 众所周知，Python是一门上手简单功能强大的语言，但是计算效率相对来说就比较“低”了，有时候一个程序要跑好久才能完成，这无疑是很难受的。那么提高Python程序运行速度就非常必须了。 要提升Python运行效率方法很多，比如可以在Python中调用C/C++，让C/C++来干“重活”，Python调用C/C++可参考我的这篇文章 。 除此之外，还可以将单线程的Python程序改成多线程来提升运行效率
Python多线程编程(一）：threading 模块 Thread 类的用法详解
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frank 的专栏
12-19 27万+
我们进行程序开发的时候，肯定避免不了要处理并发的情况。 一般并发的手段有采用多进程和多线程。 但线程比进程更轻量化，系统开销一般也更低，所以大家更倾向于用多线程的方式处理并发的情况。 Python 提供多线程编程的方式。 本文基于 Python3 讲解,Python 实现多线程编程需要借助于 threading 模块。 所以，我们要在代码中引用它。 import threading thread...
python多线程技术（Threading）
smalltorch的博客
04-21 2904
多线程技术可以帮助我们加速python的工作效率。看本文前建议先看python传参这篇文章，有一点小小的知识点需要知道才好理解lock功能哪里的维护共享内存的安全性。没想到这么一个简单的功能写了这么多，看样子貌似写的很详细。
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