个人编程学习暨正解当代人&人工智能功能性问题

本人目前为准大一物联网专业学生，为此作第一篇博客。目前理想职业方向为嵌入式工程师（具体种类暂述），目前编程主攻c语言，为嵌入式学习做铺垫。

当前学习方式：1博客系统总结知识内容（费曼）2.日常线上学习   3每日写代码 

周时间投入以三日为周期，一周期两日一休，学习日3-4小时。

梦想ICT公司：华为生态企业

                        中远海运信息技术部门

                       广州港，招商局信息技术部门

                         特斯拉

此个人简单个人介绍

论当代颠覆性技术产物，人工智能首当其冲。但因社会功利化风气加剧与AI的实践落片面视角冲突，我们时常会忽略AI对个人思想层面的价值培养。诚然AI对工具功能性任务有极强的解决能力，但在算力，模型参数容量，训练目标所组成的资源中，大约7成的资源被投入到读懂人类自然语言，语气，潜台词，理解情绪，以符合人类对话情况。(源自豆包)基于此，通用大模型7成用于读懂人的语境与情绪，3成负责理性功能。前者找准内心矛盾，后者提供严谨推理，这便构成有价值的辩证。因此不妨慢下来，仔细品味一下AI的辩证思维，分段条例，风险规避与长远角度。这些都有利于我们的任务式提问。我们可以思考下，对AI在认知层面的培养价值，是普遍忽略，还是有人的刻意隐瞒。我不反对这一价值的隐蔽性，但它绝对有人为因素。理由如下：1立场风险。在教育从业者，传统学者的角度，他们的言语主旋律大多是学生会用AI写作业，代替思考，这便在教育认知层面建造了一个茧房。在未来的教育与市场错配的情况下，是AI导致大学生失业，还是多年不变的老旧大学教育，这便成了一个讨论的空间。2利益诉讼。人们的信息来源大多是短视频，新闻，这些信息并非总为真。不少都是在制造焦虑，波流量。当辩证与理性被培养起来，谎言往往不攻自破。3认知保守。一旦鼓吹AI可训练思维，衍生价值观，边界便难以把控，最稳妥的方式便是压低认知培养作用。这在某种程度上或许也有一定利处。