Codeforces Round 936 (Div. 2) A~F

5个4000比特大状态置换算法的设计与分析 下面是 5 个概念性、实验性的 4000 位可逆置换设计。它们都保证是双射,但未经过密码分析,不可直接用于生产系统。风格分别覆盖:三维 SPN、Feistel、可逆元胞自动机、ARX、宽轨迹/Keccak 式结构。 这 5 个设计分别代表了 SPN、Feistel、元胞自动机、ARX、宽轨迹 Keccak 五种不同风格,覆盖了主流大状态置换的构造思路。再次强调:它们只是实验性概念,若要用于实际协议,必须经过严格安全性分析。 阅读详情

A. Median of an Array (思维)

题意:

给定一个数组aaa,每次操作可以选择数组aaa中一个数字并将其加一,询问至少需要操作多少次,才能使得数组aaa中位数增加。

分析:

我们先对数组排序,找出中位数,从中位数开始,和中位数大小相同的元素都需要加一。

代码:

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;
typedef long long LL;
const LL mod = 998244353;
const int N = 2e5 + 5;
int a[N];

int main() {
    int t;
    cin >> t;
    while (t--) {
        int n;
        cin >> n;
        for (int i = 1; i <= n; i++)
            cin >> a[i];
        sort(a + 1, a + 1 + n);
        int pos = (n + 1) / 2, ans = 0;
        for (int i = pos; i <= n; i++) {
            if (a[i] == a[pos])
                ans++;
        }
        cout << ans << endl;
    }
    return 0;
}

B.Maximum Sum (思维)

题意:

给出一个 nnn 个整数组成的数组 aaa 。现在要对它进行 kkk 次操作。在一次操作中,选择了数组 aaa 的任意连续子数组(可能为空),并在数组的任意位置插入了该子数组的和。
询问经过 kkk 次操作后数组的最大和。
答案需要模109+710^9 + 7109+7 。

分析:

每次操作取当前最大的连续子数组,再把它插到原来的连续子数组里面,相当于每次乘两倍。

代码:

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;
typedef long long LL;
const LL mod = 1e9 + 7;

int main() {
    int t;
    cin >> t;
    while (t--) {
        int n, k;
        cin >> n >> k;
        vector<LL> a(n + 1);
        LL ans = 0;
        LL maxval = 0;
        LL minval = 0;
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            cin >> a[i];
            ans += a[i];
            a[i] += a[i - 1];
        }
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            maxval = max(maxval, a[i] - a[minval]);
            if (a[i] < a[minval])
                minval = i;
        }
        ans -= maxval;
        for (int i = 1; i <= k; i++) {
            maxval = maxval * 2LL % mod;
        }
        cout << ((ans % mod) + maxval + mod) % mod << endl;
    }
    return 0;
}

C.Tree Cutting (二分答案)

题意:

给定一棵树,需要删除kkk条边,使得剩下的k+1k+1k+1个联通块中的最小结点数最大。输出这个最大值。

分析:

二分答案xxx,能否让剩余的连通块最小值为xxx。设当前父节点为uuu,那么对于当前节点vvv及其子树,如果它的size≥xsize \ge xsize≥x,那么就删除u,vu,vu,v这条边。如果不足xxx就保留,尝试和父节点凑更多的点。

代码:

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;
typedef long long LL;
const LL mod = 1e9 + 7;
const int N = 2e5 + 5;
int n, k, x;
vector<int> g[N];
int res;

int dfs(int u, int f) {
    int size1 = 1;
    for (auto v: g[u]) {
        if (v == f) {
            continue;
        }
        size1 += dfs(v, u);
    }
    if (size1 >= x) {
        ++res;
        size1 = 0;
    }
    return size1;
}

int check(int mid) {
    x = mid;
    res = 0;
    int size1 = dfs(1, -1);
    return res > k;
}

int main() {
    int t;
    cin >> t;
    while (t--) {
        cin >> n >> k;
        for (int i = 1; i <= n; ++i) {
            g[i].clear();
        }
        for (int i = 1; i < n; ++i) {
            int u, v;
            cin >> u >> v;
            g[u].push_back(v);
            g[v].push_back(u);
        }
        int l = 1, r = 1e9, ans = 0;
        while (l <= r) {
            int mid = (l + r) / 2;
            if (check(mid)) {
                l = mid + 1;
                ans = mid;
            } else {
                r = mid - 1;
            }
        }
        cout << ans << endl;
    }
    return 0;
}

D.Birthday Gift (位运算)

题意:

将数组划分为kkk个连续段,并满足以下要求:

  • 求出每个连续段的异或和
  • 这些异或和做或运算,最终答案小于等于xxx

求出最大的kkk。

分析:

首先将xxx进行加一,将不等式变为各个异或段的或运算的结果小于xxx。对于特定第iii位:

  • 如果存在奇数个111,那么它们异或的结果为111,在这里边分成多段,加若干或运算,结果也是111。

  • 如果存在偶数个111,为使得最终的各个异或段的或运算的结果为000,我们可以对偶数个111进行分段。

因为要尽可能让段的个数尽可能多,所以我们按照每两个111进行分段。从高位往低位枚举,如果所有元素在第iii位的运算结果为111

  • 如果xxx在第iii的结果为000,那么停止分段,因为此时的分段运算结果,已经大于xxx了。

  • 如果xxx在第iii的结果为111,那么可以在下一个低位,继续分段,因为此时分段运算结果等于xxx,只要后续低位,存在小于xxx对应bitbitbit位的元素,就可以使用该分段了。

如果所有元素在第iii位的运算结果为000并且xxx在第iii位的结果为111,那么此时数组aaa的分段的运算结果是小于xxx的,可以计算当前分段个数,更新答案。

代码:

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

int main() {
    int t;
    cin >> t;
    while (t--) {
        int n, x;
        cin >> n >> x;
        x++;
        vector<int> a(n);
        for (int i = 0; i < n; i++)
            cin >> a[i];
        int ans = -1;
        int flag1 = 0;
        for (int i = 30; i >= 0; i--) {
            vector<int> tmp;
            bool flag = 0;
            for (int j = 0; j < a.size(); j++) {
                if (!flag)
                    tmp.push_back(a[j]);
                else
                    tmp.back() ^= a[j];
                if (a[j] & (1 << i))
                    flag = !flag;
            }
            if (!(x & (1 << i))) {
                if (flag) {
                    cout << ans << endl;
                    flag1 = 1;
                    break;
                }
                a = tmp;
            } else {
                if (!flag)
                    ans = max(ans, (int) tmp.size());
            }
        }
        if (flag1 == 0)
            cout << ans << endl;
    }
    return 0;
}

E. Girl Permutation (数学)

题意:

现有一个长度为nnn的排列ppp,给定ppp的前缀最大值的下标集合aaa和后缀最大值的下标集合bbb(按升序排序),求可能的排列数量,并将答案对109+710^9 + 7109+7取模。

分析:

根据定义可以发现最大值nnn的位置一定会出现在前缀和后缀数组中,并且分别是前缀的最大值与后缀的最小值。首先检查一下合法性,如果两者不等则直接返回000。其余部分可以从剩余的n−1n - 1n−1个数字中挑选前缀需要的数目的数字,剩余的交给后缀。每次从后往前看,如果当前位置出现在了前缀数组中,我们就只能拿当前手上最大的值放在这里,否则可以拿手上除了最大值的任意值放在这里。前后缀独立处理完的结果相乘就得到了答案。

代码:

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;
const int N = 2e5 + 10, mod = 1e9 + 7;

template<const int T>
struct ModInt {
    const static int mod = T;
    int x;

    ModInt(int x = 0) : x(x % mod) {}

    ModInt(long long x) : x(int(x % mod)) {}

    int val() { return x; }

    ModInt operator+(const ModInt &a) const {
        int x0 = x + a.x;
        return ModInt(x0 < mod ? x0 : x0 - mod);
    }

    ModInt operator-(const ModInt &a) const {
        int x0 = x - a.x;
        return ModInt(x0 < 0 ? x0 + mod : x0);
    }

    ModInt operator*(const ModInt &a) const { return ModInt(1LL * x * a.x % mod); }

    ModInt operator/(const ModInt &a) const { return *this * a.inv(); }

    bool operator==(const ModInt &a) const { return x == a.x; };

    bool operator!=(const ModInt &a) const { return x != a.x; };

    void operator+=(const ModInt &a) {
        x += a.x;
        if (x >= mod)
            x -= mod;
    }

    void operator-=(const ModInt &a) {
        x -= a.x;
        if (x < 0)
            x += mod;
    }

    void operator*=(const ModInt &a) { x = 1LL * x * a.x % mod; }

    void operator/=(const ModInt &a) { *this = *this / a; }

    friend ModInt operator+(int y, const ModInt &a) {
        int x0 = y + a.x;
        return ModInt(x0 < mod ? x0 : x0 - mod);
    }

    friend ModInt operator-(int y, const ModInt &a) {
        int x0 = y - a.x;
        return ModInt(x0 < 0 ? x0 + mod : x0);
    }

    friend ModInt operator*(int y, const ModInt &a) { return ModInt(1LL * y * a.x % mod); }

    friend ModInt operator/(int y, const ModInt &a) { return ModInt(y) / a; }

    friend ostream &operator<<(ostream &os, const ModInt &a) { return os << a.x; }

    friend istream &operator>>(istream &is, ModInt &t) { return is >> t.x; }

    ModInt pow(int64_t n) const {
        ModInt res(1), mul(x);
        while (n) {
            if (n & 1)
                res *= mul;
            mul *= mul;
            n >>= 1;
        }
        return res;
    }

    ModInt inv() const {
        int a = x, b = mod, u = 1, v = 0;
        while (b) {
            int t = a / b;
            a -= t * b;
            swap(a, b);
            u -= t * v;
            swap(u, v);
        }
        if (u < 0)
            u += mod;
        return u;
    }
};

using mint = ModInt<mod>;
mint fact[N], invfact[N];

void init() {
    fact[0] = invfact[0] = 1;
    for (int i = 1; i < N; i++)
        fact[i] = fact[i - 1] * i;
    invfact[N - 1] = fact[N - 1].inv();
    for (int i = N - 2; i; i--)
        invfact[i] = invfact[i + 1] * (i + 1);
}

inline mint C(int a, int b) {
    if (a < 0 || b < 0 || a < b)
        return 0;
    return fact[a] * invfact[b] * invfact[a - b];
}

int main() {
    init();
    int T;
    cin >> T;
    while (T--) {
        int n, m1, m2;
        cin >> n >> m1 >> m2;
        vector<int> p(m1 + 1), s(m2 + 1);
        vector<int> map1(n + 1);
        for (int i = 1; i <= m1; i++) {
            cin >> p[i];
            map1[p[i]] = 1;
        }
        for (int i = 1; i <= m2; i++) {
            cin >> s[i];
            map1[s[i]] = 1;
        }
        if (p[m1] != s[1]) {
            cout << "0" << endl;
            continue;
        }
        mint ans = C(n - 1, s[1] - 1);
        int len = s[1] - 1;
        for (int i = len; i >= 1; i--)
            if (!map1[i])
                ans = ans * (i - 1);
        len = s[1] + 1;
        for (int i = len; i <= n; i++)
            if (!map1[i])
                ans = ans * (n - i);
        cout << ans << endl;
    }
    return 0;
}

F. Nobody is needed (数据结构)

题意:

有一个长度为 nnn 的排列 aaa ,qqq 个询问,每个问题都有两个数字 lll 和 rrr ,输出任意长度 k≥1k \ge 1k≥1 的索引集 (t1,t2,…,tk)(t_1, t_2, \ldots, t_k)(t1​,t2​,…,tk​) 的个数:

  • 从 111 到 kkk 的每个 iii 的 l≤ti≤rl \le t_i \le rl≤ti​≤r 。

  • 从 111 到 k−1k-1k−1 的每个 iii 为 ti<ti+1t_i < t_{i+1}ti​<ti+1​ 。

  • 从 111 到 k−1k-1k−1 的每一个 iii 都能被 atia_{t_i}ati​​ 整除。

分析:

枚举合法的左右端点,设为t1,tk{t_1,t_k}t1​,tk​,t1t_1t1​是tkt_ktk​的因子,最多只有nlognnlognnlogn 对合法的t1,tk{t_1,t_k}t1​,tk​,只要知道所有的t1,tk{t_1,t_k}t1​,tk​对答案的贡献 xxx,也就是区间[l,r][l,r][l,r]对答案增量为xxx,就可以利用扫描线求得答案。

将问题转化成:已知t1,tk{t_1,t_k}t1​,tk​,如何计算对答案的贡献 xxx。其中可能存在转移 t1→t2→tkt_1 \rightarrow t_2 \rightarrow t_kt1​→t2​→tk​,t1=t2t_1 = t_2t1​=t2​, t2≠tkt_2 \neq t_kt2​=tk​。那么设f[t1]=1f[t_1]=1f[t1​]=1,其他为000。固定左端点t1t_1t1​,模拟dpdpdp转移,再枚举倍数t2,tkt_2,t_kt2​,tk​,显然答案最后在所有t1t_1t1​的倍数内。

代码:

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;
typedef long long LL;

template<typename T>
struct Fenwick {
    int n;
    std::vector<T> a;

    Fenwick(int n = 0) { init(n); }

    void init(int n) {
        this->n = n;
        a.assign(n, T());
    }

    void add(int x, T v) {
        for (int i = x + 1; i <= n; i += i & -i) {
            a[i - 1] += v;
        }
    }

    T sum(int x) {
        auto ans = T();
        for (int i = x; i > 0; i -= i & -i) {
            ans += a[i - 1];
        }
        return ans;
    }

    T rangeSum(int l, int r) {
        return sum(r) - sum(l);
    }

    int kth(T k) {
        int x = 0;
        for (int i = 1 << std::__lg(n); i; i /= 2) {
            if (x + i <= n && k >= a[x + i - 1]) {
                x += i;
                k -= a[x - 1];
            }
        }
        return x;
    }
};

int main() {
    int T;
    cin >> T;
    while (T--) {
        int n, m;
        cin >> n >> m;
        vector<int> a(n + 1), p(n + 1);
        for (int i = 1; i <= n; i++)
            cin >> a[i];
        for (int i = 1; i <= n; i++)
            p[a[i]] = i;
        vector<array<int, 3>> query(m);
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            int l, r;
            cin >> l >> r;
            query[i] = {l, r, i};
        }
        vector<array<int, 3>> tmp;
        vector<int> f(n + 1);
        for (int l = 1; l <= n; l++) {
            int x = a[l];
            f[x] = 1;
            for (int y = x; y <= n; y += x) {
                int m = p[y];
                if (l > m)
                    continue;
                for (int z = 2 * y; z <= n; z += y) {
                    int r = p[z];
                    if (r < m)
                        continue;
                    f[z] += f[y];
                }
            }
            for (int y = x; y <= n; y += x) {
                int r = p[y];
                tmp.push_back({l, r, f[y]});
                f[y] = 0;
            }
        }
        Fenwick<LL> fen(n + 1);
        sort(tmp.begin(), tmp.end(), [&](auto edge1, auto edge2) { return edge1[1] < edge2[1]; });
        sort(query.begin(), query.end(), [&](auto edge1, auto edge2) { return edge1[1] < edge2[1]; });
        int k = tmp.size();
        vector<LL> ans(m);
        int i = 0, j = 0;
        for (int r = 1; r <= n; r++) {
            while (i < k && tmp[i][1] == r) {
                auto [l, r, x] = tmp[i];
                i++;
                fen.add(l, x);
            }
            while (j < m && query[j][1] == r) {
                auto [l, r, id] = query[j];
                j++;
                ans[id] = fen.rangeSum(l, n + 1);
            }
        }
        for (auto x: ans) {
            cout << x << " ";
        }
        cout << endl;
    }
    return 0;
}

赛后交流

在比赛结束后,会在交流群中给出比赛题解,同学们可以在赛后查看题解进行补题。

群号: 704572101,赛后大家可以一起交流做题思路,分享做题技巧,欢迎大家的加入。

基于FFT的阵列方向图快速计算公式推导 因为自己毕设涉及到阵列方向图综合相关知识,最近阅读了关于方向图综合的相关文献,就其中关于使用FFT计算阵列方向图的方法进行了公式推导。 简介: 自从1965年Colley-Tukey发表快速傅里叶变换[1]论文以来,FFT在许多科学技术领域获得了广泛和成功的应用。在阵列信号处理与雷达信号处理领域,随着科技的发展,对于电尺寸较大的相控阵天线,使用公式按照级数求和计算天线阵列方向图的方法效率甚低,... 阅读详情

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