HiveQL 语句 优先级

最新推荐文章于 2025-11-24 20:48:20 发布
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#mysql #sql #数据库

本文介绍了SQL查询中的LateralView在大数据分析中的重要性，强调了其在FROM子句后的特定位置，并探讨了其在withcube/rollup和分组、筛选、排序等操作中的应用优先级。 
1.FROM <left_table>
3.<join_type> JOIN <right_table> 2.ON <join_condition>
4.WHERE <where_condition>
5.GROUP BY <group_by_list>
6.WITH {cube|rollup}
7.HAVING <having_condition>
8.SELECT 9.DISTINCT 11.<top_specification> <select_list>
10.ORDER BY <order_by_list>

lateral view 优先级在select 之前 from 之后，且通常为 select * from (…)t lateral view …这样的结构

DAG Airflow 流程控制依赖
AI天才研究院
10-10 1087
DAG(Directed Acyclic Graph，有向无环图)是一个用来表示工作流程的有序集合。它由节点和有向边组成，每个节点代表一个动作或活动，每条边代表活动之间相互之间的流转关系。DAG定义了有向无回路的任务依赖关系，任务按照顺序执行，一次成功完成后可进行下一步操作。它是一种有效且实用的工作流模式。Apache Airflow（以前称为Apache Oozie），是一个开源项目，主要基于Python开发，用于创建、维护、监控和管理 workflows (工作流)。
从零开始搭建一个数据湖架构
AI天才研究院
08-13 840
随着互联网数据量的增加、海量数据的产生和价值的释放，以及云计算、大数据、人工智能等新兴技术的广泛应用，数据湖(data lake)架构成为企业数据分析领域的热点话题之一。本文将从数据湖架构的定义、特点及结构三个方面对数据湖的基本概念、术语进行介绍。然后，将通过多个具体案例向读者展示如何利用开源工具构建一个数据湖。最后，我们将讨论未来的发展方向以及展望。数据湖，英文名Data Lake，即基于云端的数据仓库。
浅谈并对比不同数据库sql执行顺序
chimchim66的博客
05-19 1167
大致执行顺序： 先执行from关键字后面的语句，明确数据的来源，它是从哪张表取来的。 再进行on的过滤。 之后join, 这样就避免了两个大表产生全部数据的笛卡尔积的庞大数据。 接着执行where关键字后面的语句，对数据进行筛选。 再接着执行group by后面的语句，对数据进行分组分类。 然后执行select后面的语句，也就是对处理好的数据，具体要取哪一部分。 最后执行order by后面的语句，对最终的结果进行排序。 最后limit限制数据条数。 from-where-groupby-having-se
hive的中的sql的执行顺序
XiaodunLP的博客
05-18 2216
在hive的执行语句当中的执行查询的顺序： 这是一条sql: select … from … where … group by … having … order by … 执行顺序： from … where … select … group by … having … order by … 其实总结hive的执行顺序也是总结mapreduce的执行顺序： MR程序的执行顺序： m...
全网最细之HiveQL语句操作
惊鸿的博客
04-13 2881
Hive相关操作关键字应该大写 但是本人小写容易记忆 所以本篇为小写.数据库查看数据库表查看表修改表名添加n列修改列名称、类型、位置单独修改列名 数据类型替换列（会删除原来的所有列）修改表的注释map、array、struct，建表语句应该怎么指定分隔符例子、解释删除表 关键字应该大写 但是本人小写容易记忆 所以本篇为小写 . 数据库 查看数据库 1：desc database 数据库名 2：desc database extended 数据名 查看数据库详细信息 表 查看表 1：desc 表名
Hive语句执行顺序详解
My_wife_QBL的博客
08-01 896
Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，能够将结构化数据以类SQL的方式进行查询和分析。它将SQL查询转换为MapReduce作业，利用Hadoop的分布式计算能力处理大规模数据。Hive的语句执行顺序包括解析、逻辑计划生成、优化、物理计划生成、执行和结果输出六个主要阶段。理解这一执行顺序有助于用户更好地编写HiveQL语句，并进行查询优化。通过遵循合理的优化建议，用户可以提高Hive查询的性能，降低资源消耗，为大数据分析提供更高效的支持。
HiveSQL语句中SELECT,FROM,WHERE,GROUP BY,LIMIT,ORDER BY的执行顺序
abc5254065的博客
01-22 1433
1.from 2.where 3.group by 4.order by 5.limit 6.select
HIVE点滴：group by和distinct语句的执行顺序
JackFeng's Blog
07-11 5557
同一条语句之中，如果同时有group by和distinct语句，是先group by后distinct，还是先distinct后group by呢？ 先说结论：先group by后distinct。
Hive java编程提交查询语句和配置
nma_123456的专栏
06-16 961
java编程配置hive参数和执行查询 //设置优先级和reduce数量 public static final String MR_TASKS_NUM="set mapred.reduce.tasks=40"; public static final String MR_PRIORITY="set mapred.job.priority=VERY_HIGH"; //将配置应用于
HiveQL中where后面的and 和or 处理
VLTIC的专栏
07-17 7041
昨天我在尝试写一个很简单的HiveQL：语句如下 select ,a.ver,a.vid,a.wid,a.type,count(*) from (select stat_date,ver,get_json_object(json,"$.vid") as vid,get_json_object(json,"$.wid") as wid,get_json_object(json,"$.type"
Hadoop基础知识---Hive篇
bigdata_player的博客
09-03 4241
HIVE 简介 Hive是Hadoop生态系统中必不可少的一个工具，它提供了一种SQL方言，可以查询存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的数据或其它和hadoop集成的文件系统，如果MapR-FS，Amazon S3和像HBase（Hadoop数据库）和Cassandra这样的数据库中的项目。 大多数数据仓库应用程序都是使用关系型数据库进行实现的，并使用SQL作为查询语言。Hive
Hive调优策略之SQL优化
凉茶铺的博客
10-17 3206
介绍了hive如何从sql层面进行调优
高效开发Hive程序的实用指南
Hive支持类SQL语言HiveQL，并将HiveQL语句转换成MapReduce任务运行。熟悉Hive的数据模型包括表（Table）、分区（Partition）、桶（Bucket）等概念，能够帮助开发者更合理地设计数据存储结构，从而提高查询效率。 3....
个人Hive学习笔记
yoyo940312的博客
04-28 782
Hive Hive基本介绍 产生原因 方便对文件及数据的元数据进行管理，提供统一的元数据管理方式； 提供更加简单的方式来访问大规模的数据集，使用SQL语言进行数据分析。 介绍 Hive在使用过程中，是使用SQL语句来进行数据分析，由SQL语句到具体的任务执行还需要经过解释器、编译器、优化器和执行器四个部分才能完成。 1）解释器 ​ 调用语法解释器和语义分析器将SQL语句转换成对应的可执行的...
MySQL 数据库管理入门：从创建到删除（T1）
最新发布
aml258__的博客
11-24 395
本文是一份面向新手的MySQL数据库管理入门指南。通过清晰的代码示例与详细的注释，系统性地讲解了数据库的创建、查看、修改、字符集设置与删除等核心操作。不仅提供了“怎么做”，更解释了“为什么”，并附有实战习题与课外思考，帮助读者从零开始，扎实掌握MySQL数据库的生命周期管理。
MySQLGraphQLAPI
2509_93945719的博客
11-22 327
另外，权限控制也得注意，GraphQL默认不限制查询，如果公开暴露，可能被恶意请求拖垮服务器。首先，你得安装必要的包，比如、，还有MySQL的连接器，比如。还有，如果数据库表结构复杂，有联表查询，GraphQL的schema也得相应设计成嵌套类型，resolver里用JOIN语句处理。这里，类型对应MySQL表的字段，定义了可用的查询操作，比如获取所有用户或根据ID查单个用户。注意，GraphQL的字段名可以用camelCase风格，和MySQL的snake_case不一样，这点在映射时要处理好。
MySQL视频
2509_93946396的博客
11-22 254
现在回头看，当初连brew install mysql都能报错一整天的小白，现在也能熟练做分库分表方案了。视频学习最大的价值就是降低入门门槛，但想真正消化知识，还是得在本地环境多折腾。后来偶然刷到某位老师的安装教程，才发现原来从MySQL 8.0开始默认认证方式变了，视频里连修改my.ini配置文件的坑位都标得明明白白。别看时长吓人，但讲师把每个知识点都拆成10分钟左右的片段，通勤路上都能看几集。去年我跟着视频做订单管理系统项目时，曾遇到个典型问题：视频里讲师创建的复合索引查询速度很快，我的却完全没生效。
MySQL案例分析
2509_93941777的博客
11-22 316
事务A先锁住了product_id=100的记录准备更新状态，同时事务B锁住了product_id=101的记录要减库存，但接着事务A试图去获取product_id=101的锁，事务B又反过来抢product_id=100的锁——典型的循环等待。这个案例给我的教训是：MySQL的锁机制远比想象中复杂，特别是在非主键索引上操作时，间隙锁容易成为性能杀手。另外还把事务隔离级别降到了READ-COMMITTED，虽然可能引发幻读，但对我们这个业务场景影响不大，毕竟促销活动都是短时爆发，数据一致性要求没那么严苛。
从MySQL5.7平滑升级到MySQL8.0的最佳实践分享
2509_94007012的博客
11-24 620
升级需求：将5.7.35升级到8.0.27, 升级方式 in-place升级【关闭现有版本MySQL，将二进制或包替换成新版本并在现有数据目录上启动MySQL并执行升级任务的方式，称为in-place升级】以下Mysql 生命周期-内容来自于互联网关于数据库版本升级，一直都是热议话题，对于升级的缘由各家也有所不同，有业务驱动的，有DBA自发驱动的，有规划导向也有方向指引的……抛开各种原因，当升级这个决定落下来的时候，对于DBA手头的几百几千套数据库来说，就好比是一场动物大迁徙，满满的画面感。从Oracle发
case语句有优先级吗
08-13
在编程中，`case`语句的优先级行为取决于具体使用的语言以及语句的实现方式。一般来说，`case`语句在设计上倾向于生成无优先级的判断结构，尤其是在条件互斥的情况下。例如，在硬件描述语言（如Verilog或VHDL）中，`case`语句通常用于描述并行结构，其中所有分支条件互斥，且执行时没有优先级顺序。然而，当`case`语句的条件分支不互斥时，可能会生成有优先级的判断结构[^1]。 在某些编程语言中，`case`语句的分支会按照代码中出现的顺序进行判断，一旦匹配到某个条件，就会执行对应的代码块，而不会继续检查后续的分支。这种行为隐含了优先级顺序，即前面的分支优先于后面的分支。例如，在SQL中，`CASE WHEN`语句会按照条件出现的顺序依次进行判断，一旦某个条件满足，后续的条件将不再被评估[^3]。 ### `case`语句与优先级生成 在硬件描述语言中，`case`语句的行为可以通过特定的综合指令进行控制。例如，使用`//synopsys parallel_case`可以指示综合工具将`case`语句的分支视为并行结构，而非串行结构。这种情况下，分支条件之间没有优先级顺序。然而，如果分支条件不互斥且没有使用此类指令，则综合工具可能会生成带有优先级的判断结构[^2]。 ### `case`语句与`if`语句的区别 `if`语句通常会生成有优先级的判断结构，因为条件判断是按顺序进行的。如果某个条件较晚到达，但需要较高的优先级，可以通过调整`if`语句的顺序来优化关键路径。相比之下，`case`语句在条件互斥时生成无优先级的结构，但在条件不互斥时可能会生成优先级结构[^2]。 ### 示例代码 以下是一个使用`casez`语句的Verilog代码示例，展示了如何通过不互斥的条件生成有优先级的判断结构： ```verilog always @(sel) begin {int2, int1, int0} = 3'b0; casez (sel) 3'b1??: int2 = 1'b1; 3'b?1?: int1 = 1'b1; 3'b??1: int0 = 1'b1; endcase end ``` 在这个例子中，`casez`允许使用通配符`?`来匹配某些位，由于条件不互斥，综合工具可能会生成具有优先级的判断结构[^2]。 ### 总结 `case`语句的优先级行为取决于具体的实现和条件互斥性。在条件互斥时，通常生成无优先级的结构，而在条件不互斥时，可能会生成有优先级的结构。此外，某些编程语言中的`case`语句隐含了优先级顺序，因为它们按照分支出现的顺序进行判断。 ---
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