数据结构实验之图论二:基于邻接表的广度优先搜索遍历
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题目描述
给定一个无向连通图,顶点编号从0到n-1,用广度优先搜索(BFS)遍历,输出从某个顶点出发的遍历序列。(同一个结点的同层邻接点,节点编号小的优先遍历)
输入
输入第一行为整数n(0< n <100),表示数据的组数。
对于每组数据,第一行是三个整数k,m,t(0<k<100,0<m<(k-1)*k/2,0< t<k),表示有m条边,k个顶点,t为遍历的起始顶点。
下面的m行,每行是空格隔开的两个整数u,v,表示一条连接u,v顶点的无向边。
对于每组数据,第一行是三个整数k,m,t(0<k<100,0<m<(k-1)*k/2,0< t<k),表示有m条边,k个顶点,t为遍历的起始顶点。
下面的m行,每行是空格隔开的两个整数u,v,表示一条连接u,v顶点的无向边。
输出
输出有n行,对应n组输出,每行为用空格隔开的k个整数,对应一组数据,表示BFS的遍历结果。
示例输入
1 6 7 0 0 3 0 4 1 4 1 5 2 3 2 4 3 5
示例输出
0 3 4 2 5 1
提示
用邻接表存储。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 110;
struct node
{
int v;
int next;
} Edge[maxn];
int head[maxn*maxn/2];
int cnt;
bool vis[maxn];
void Add(int u, int v)
{
Edge[cnt].v = v;
Edge[cnt].next = head[u];
head[u] = cnt++;
}
void BFS(int k, int s)
{
queue<int >Q;
Q.push(s);
vis[s] = true;
int *a = new int[k+1];
int *b = new int[k+1];
int top = 0;
while(!Q.empty())
{
int t = Q.front();
Q.pop();
a[top++] = t;
int num = 0;
for(int i = head[t]; i != -1; i = Edge[i].next)
{
int v = Edge[i].v;
if(!vis[v])
{
b[num++] = v;
vis[v] = true;
}
}
sort(b,b+num);
for(int i = 0; i < num; i++)
Q.push(b[i]);
}
for(int i = 0; i < top; i++)
{
if(i == top - 1)
cout<<a[i]<<endl;
else
cout<<a[i]<<" ";
}
}
int main()
{
int n, k, m, t, u, v;
cin>>n;
while(n--)
{
memset(vis, false, sizeof(vis));
memset(head, -1, sizeof(head));
cnt = 0;
cin>>k>>m>>t;
for(int i = 0; i < m; i++)
{
cin>>u>>v;
Add(u,v);
Add(v,u);
}
BFS(k, t);
}
return 0;
}