TensorBoard的启动

TensorBoard的启动

创建计算图

import tensorflow as tf
#清除default graph和不断增加的节点
tf.reset_default_graph() 

# Logdir 改为自己机器上的文件夹
logdir='.\Log'

#定义一个简易的计算图，实现向量加法的操作
input1=tf.constant([1.0,2.0,3.0],name='input1')
input2=tf.Variable(tf.random_uniform([3]),name="inpout2")
output=tf.add_n([input1,input2],name="add")

# init=tf.global_variables_initializer()
# with tf.Session() as sess:
#     sess.run(init)
#     print(sess.run(output))

#生成一个写日志的 writer， 并将当前的 TensorFlow计算图写日日志
writer=tf.summary.FileWriter(logdir,tf.get_default_graph())
writer.close()

计算图创建好了之后会在自己制定的路径里生成一个文件如下图

启动TensorBoard

1、打开 Anaconda自带的控制台工具 Anaconda Prompt,如果当前的激活的环境里有TensorFlow的话就跳过这一步，否则

激活安装TensorFlow的那个环境，使用 命令 conda activate tfgpu        (tfgpu 为你的Python环境)

2、切换到你存放日志的目录（非常重要！！！） 

3、启动tensorboard 输入命令 tensorboard --logdir=D:\Myproject\Python\JupyterNoteBook\Log  (为你的日志的目录 = 两边不能有空格)

启动完成在浏览器中输入 http://localhost:6006