Anaconda下启动tensorboard

最新推荐文章于 2025-07-12 22:21:09 发布

yuziwei91

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分类专栏： deep Learning 文章标签： tensorboard

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yuziwei91/article/details/83274233

本文介绍了在Windows上的Anaconda环境中启动TensorBoard的步骤。首先，通过Anaconda Prompt进入需要的TensorFlow环境，然后写一个生成log的代码，并确保日志路径为绝对路径。接着，切换到日志文件上一级目录，使用正确格式的路径启动TensorBoard，最后在浏览器中输入相应地址查看TensorBoard界面。

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(1)首先我们在anaconda里面启动anaconda prompt终端

(2)启动终端后，首先会出现一个默认的python环境中运行，如图：
在这里插入图片描述
有可能这个环境不是我们创建的tensorflow环境，因此我们此时需要切换一下环境，依然是conda info -e，会显示出当前anaconda中安装的环境

(3)然后切换到我们需要的tensorflow环境中，activate tensorflow(和Linux环境下的操作不太一样)，注意此时不能采用Linux下面那套 deactivate base，这样会把base环境都关掉，然后切换到了windows环境下面了，从而无法调用conda 的各种命令。
在这里插入图片描述
(4)然后开始写一个log代码，注意后面的write = tf.summary.FileWriter("E://logs",tf.get_default_graph()),里面的log路径一定要写绝对路径，不然tensorboard打开会找不到，找不到肯定就是路径问题。