Python基础-4.深拷贝与浅拷贝

Python中的深拷贝和浅拷贝的区别 深拷贝和浅拷贝是Python中非常重要的概念,它们在处理对象和数据结构时有着截然不同的行为。理解深拷贝和浅拷贝的区别以及适用场景对于面试和实际编程工作都非常有帮助。在选择深拷贝和浅拷贝时,需要根据具体的需求和数据结构来决定。 阅读详情

Python代码如下:

foo = [1,2]
foo1 = foo
foo.append(3)

输出foo和foo1的值

foo = [1,2,3]
foo1 = [1,2,3]

foo1 和 foo指向同一内存地址,foo.append(3)foo中添加了3,相应foo1也添加了3


链接:https://www.nowcoder.com/questionTerminal/0d4af069d7d3417ba772ed93331f9057
来源:牛客网

import copy
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] 
b = a 
c = copy.copy(a) 
d = copy.deepcopy(a) 
a.append(5) 
a[4].append('c') 

解析

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来源:牛客网

import copy
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] 
b = a     # 引用,除非直接给a重新赋值,否则a变则b变,b变则a变
c = copy.copy(a)   # 浅复制,只会拷贝父对象, 不会拷贝父对象中的子对象,所以若a的子对象变则c 变,但是父对象变c不会变
d = copy.deepcopy(a) #深拷贝,完全拷贝,完全独立于原对象,a变也不变
a.append(5) # 改变父对象
a[4].append('c')  #改变父对象中的 ['a', 'b']子对象

# a=[1, 2, 3, 4, ['a', 'b','c'],5] 
b=[1, 2, 3, 4, ['a', 'b','c'],5] 
c=[1, 2, 3, 4, ['a', 'b','c']] 
d=[1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] 
深入浅析Python中list的复制及深拷贝与浅拷贝 主要介绍了Python中list的复制及深拷贝与浅拷贝及区别解析 ,需要的朋友可以参考下 立即下载

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