快速幂算法实现（JavaScript）

最新推荐文章于 2025-12-16 14:17:05 发布

技术驱动者

最新推荐文章于 2025-12-16 14:17:05 发布

阅读量146

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：算法 javascript 开发语言 js

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CodeWhizZ/article/details/132594092

js 专栏收录该内容

505 篇文章 ¥59.90 ¥99.00

订阅专栏

快速幂算法通过将指数转化为二进制，利用指数的特性加速计算。在JavaScript中，当指数为零时返回1，否则初始化结果为1，通过循环处理指数并根据二进制位进行乘法操作。算法时间复杂度为O(logN)。适用于大底数和大指数的幂运算，提高性能。

快速幂算法实现（JavaScript）

快速幂算法是一种用于高效计算幂的算法。它通过将指数转化为二进制形式，并利用指数的二进制表示中的特性，以加速计算过程。在 JavaScript 中，我们可以使用以下代码实现快速幂算法：

function fastPower(base, exponent) {
   
   
  if (exponent === 0) {
   
   
    return

了解本专栏

订阅专栏解锁全文

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

技术驱动者

关注关注

1
点赞
踩
1

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

订阅专栏

利用JS实现超范围大数乘法(n的n次方)(n^n)(n**n)

weixin_43161796的博客

10-11

971

利用JS实现超范围大数乘法(n的n次方)(n^n)(n**n) //A code block <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, init...

基于JavaScript的RSA加密算法设计源码实现

10-02

此外，为了提高算法的效率，还可能需要对算法进行优化，比如采用快速幂算法、模重复平方法等。该项目不仅提供了RSA加密算法的实现，还展示了如何通过Java和HTML等技术与用户进行交互。它不仅适用于需要数据加密的...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

javascript-快速幂

weixin_42100456的博客

04-20

222

快速幂 2^8 = 2^4 * 2^4，时间复杂度：O(logn) code // 快速幂 const bPow = function (a, b) { if (b == 0) return 1; else if (b % 2 == 1) { return a * bPow(a, b - 1); } else { let res = bPow(a, b / 2); return res * res; } } const bPo

【算法】浅析JavaScript中快速幂操作的使用

YK菌的博客

09-19

496

快速幂思想很重要啊xdm一定要学学

快速幂 (竞赛必备)

苏瞳的博客

12-07

924

快速幂 快速幂一般用来解决 a^b % c 的问题，当然计算不模c的情况也行。 1.暴力 // 返回结果a^b % c (c的范围一般很小所以用了int) public long pow(long a, long b, int c) { long res = 1; for (long i = 0 ; i < b; i++) { res *= a; } return res % c; } 这种方法...

数据结构与算法：快速幂——求幂运算 O(logN)

Sea3752的博客

05-04

2010

快速幂——求幂运算 O(logN)

JavaScript实现的简单幂函数实例

10-24

本篇文章将深入探讨如何使用JavaScript实现一个简单的幂函数。首先，让我们来看看提供的`PowerCalculator`函数的实现： ```javascript function PowerCalculator(base, power) { var number = base; if ...

JavaScript实现的计算机科学算法.zip

05-21

9. **分治算法**：将大问题分解为小问题求解，如快速幂运算、归并排序等。通过学习和实践这些JavaScript实现的算法，开发者不仅可以提升编程技巧，还能提高解决实际问题的能力。同时，了解不同算法的时间和空间...

烟花代码编程python满屏-11.快速幂-指数级上升！.py

01-30

此外，对于特定问题的快速幂算法实现，还可以考虑数据类型的特性，如整数的快速幂算法与浮点数的快速幂算法在实现细节上会有所差异，需要根据具体情况调整算法。 快速幂算法是一种重要的算法思想，它不仅在理论研究...

JavaScript Number范围及超出范围运算方法

热门推荐

Andy Tools

08-13

1万+

今天在LeetCode上练刀法的时候，遇到了一个问题，两数相加，发现有个边界条件就是输入超过number的范围(大数操作)，这就涉及到了知识的盲区，看来刀法还是不锋利，这里总结一下number的问题。原题目如下：给定两个非空链表来表示两个非负整数。位数按照逆序方式存储，它们的每个节点只存储单个数字。将两数相加返回一个新的链表。示例：输入：(2 -> 4 -> 3) + ...

快速幂算法 - JS 实现

我的英文站点：https://iorilan.medium.com/

12-19

2931

快速幂算法 - JS 实现

JavaScript——数值的整数次方（快速幂算法实现）

一步一个脚印

04-04

1696

题目描述给定一个double类型的浮点数base和int类型的整数exponent。求base的exponent次方。 function Power(base, exponent) { // write code here //方法一：调用幂函数 //return Math.pow(base,exponent); //方法二:效率优化 //...

算法---之快速幂算法

zxyhhjs2017的博客

07-01

1287

一、快速幂——反复平方法该怎样去加速幂运算的过程呢？既然我们觉得将幂运算分为n步进行太慢，那我们就要想办法减少步骤，把其中的某一部分合成一步来进行。比如，如果n 能被2整除，那我们可以先计算一半，得到an/2 的值，再把这个值平方得出结果。这样做虽然有优化，但优化的程度很小，仍是线性的复杂度。再比如，如果我们能找到2k=n ，那我们就能把原来的运算优化成((a2)2)2...，只...

Louvain 算法

FionaDong的博客

12-12

209

Louvain 是一种经典的图社区发现算法（Community Detection），由 Blondel 等人在 2008 年提出。核心目标：通过最大化 Modularity（模块度）来自动划分图中的社区（cluster）。它最大的特点是：✔ 速度非常快✔ 能处理百万级节点的大图✔ 结果相对稳定。

智驾空间智能、物理智能、世界模型相关的最新论文和开源算法链接

最新发布

Bonaventure的博客

12-16

639

这些资源涵盖了2025年自动驾驶领域的前沿研究，从空间推理到物理建模和世界模拟，提供了丰富的开源工具和理论框架。建议用户通过链接深入探索论文和代码，以应用于实际项目或进一步研究。如果您需要更详细的解读或特定应用建议，请随时补充信息！

从零开始写算法——链表篇4:删除链表的倒数第 N 个结点 + 两两交换链表中的节点

m0_59624833的博客

12-15

572

hot100链表的两道题详解。

JVM 之垃圾回收算法及其内部实现原理【垃圾回收的核心问题有哪些？分别怎么解决的？可达性分析解决了什么问题？回收算法有哪些？内部怎么实现的？】

人生快意事，读的好书，觅得良友

12-16

490

JVM垃圾回收面临的核心问题有哪些？分别怎么解决的？可达性分析解决了什么问题？回收算法有哪些？内部怎么实现的？根节点枚举、安全点、安全区域、记忆集与卡表、写屏障、并发性可达性分析各自解决了什么问题？怎么协同工作的？ G1中他们是怎么协作的？

八大排序之：冒泡排序、快速排序和堆排序

t2786024916的博客

12-16

448

冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。这个算法的名称由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端（升序排列）。

二插堆的基本原理以及简单实现

for_ever_love__的博客

12-14

243

二叉堆是一种完全二叉树，它满足堆属性：最大堆：每个节点的值都大于或等于其子节点的值最小堆：每个节点的值都小于或等于其子节点的值。

JavaScript算法实现教程与代码解析

4. 数学算法：如素数检测、最大公约数算法（GCD）、快速幂算法、组合数学中的排列组合等。 5. 加密与安全算法：虽然加密算法本身不是JavaScript的主要用途，但了解基本的哈希函数、对称加密（如AES）、非对称加密...