实现最长递增子序列算法

最新推荐文章于 2025-04-25 22:09:22 发布
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本文介绍了如何使用JavaScript实现最长递增子序列算法，通过动态规划解决该问题，详细解释了代码逻辑，并提供了测试示例。

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实现最长递增子序列算法

最长递增子序列（Longest Increasing Subsequence）是一种经典的算法问题，在给定序列中找到一个最长的子序列，使得子序列中的元素按照升序排列。在本篇文章中，我们将使用JavaScript语言来实现这个算法，并对代码进行详细解释。

首先，让我们看一下最长递增子序列算法的基本思路。我们可以通过动态规划的方法来解决这个问题。假设序列为arr，长度为n。我们可以定义一个数组dp，其中dp[i]表示以arr[i]结尾的最长递增子序列的长度。初始时，dp数组的所有元素都被设置为1，因为任何单独的元素都可以作为一个长度为1的递增子序列。

接下来，我们需要遍历序列中的每个元素arr[i]，并计算以其为结尾的最长递增子序列的长度。我们可以从索引0到索引i-1遍历之前的所有元素arr[j]，如果arr[j]小于arr[i]，则将dp[i]更新为dp[j]+1的较大值。这是因为如果arr[j]小于arr[i]，那么我们可以将arr[i]添加到以arr[j]结尾的最长递增子序列的末尾，形成一个更长的递增子序列。

最后，我们遍历整个dp数组，找到其中的最大值，即为最长递增子序列的长度。同时，我们可以利用dp数组来还原出最长递增子序列本身。具体做法是从dp数组的最大值开始，向前遍历，如果dp[i]等于当前长度减一，且arr[i]小于等于arr[j]

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JavaScript实现最长递增子序列算法
TechNovaX的博客
09-14 376
然后，我们遍历数组中的每个元素，从前面的元素中找到比当前元素小的元素，并更新dp数组中对应位置的值。然后，通过两个嵌套的循环遍历数组中的每个元素，并根据当前元素和之前的元素的比较来更新dp数组中的值。最后，我们找到dp数组中的最大值，即为最长递增子序列的长度。这个算法可以在解决一些序列问题时非常有用，例如找到最长递增子序列本身，或者求解最长递增子序列的长度等。最长递增子序列（Longest Increasing Subsequence）是一种经典的算法问题，其目标是在给定序列中找到最长的递增子序列。
JavaScript:实现最长递增子序列算法（附完整源码）
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
08-22 394
JavaScript:实现最长递增子序列算法（附完整源码）
最长递增子序列
你越努力，你的运气就会越好
09-28 752
一个是O(n^2)一个是O(logn*n) 两者都需要临时空间
LeetCode 热题 100 - 动态规划 - 最长递增子序列 - javascript
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给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。
【JS】最长递增子序列算法
10-09 421
最长递增子序列算法
js代码-求最长递增子序列
07-16
js代码-求最长递增子序列
Java实现最长递增子序列算法
HackWhisper的博客
08-14 313
该算法的时间复杂度为O(n^2)，其中n为给定序列的长度。最长递增子序列（Longest Increasing Subsequence）是一种常见的动态规划问题，其目标是在给定序列中找到最长的递增子序列。接下来使用两层循环遍历数组，外层循环以每个元素为结尾，内层循环遍历当前元素之前的所有元素。在上述代码中，我们首先判断给定的数组是否为空，如果为空则返回0，否则继续执行。，用于存储以每个元素为结尾的最长递增子序列的长度。然后初始化最长递增子序列的长度为1。表示以当前元素为结尾的最长递增子序列的长度，
js 数组递增最长子序列
小诏
08-05 340
【代码】js 数组递增最长子序列。
前端 JS 经典：最长递增子序列
weixin_64684095的博客
06-02 319
前言：vue 的 deep 算法用到了这个算法。什么是最长递增子序列，就是给你一个数组 [4,5,1,2,7,3,6,9]，算出它们的最长递增子序列 [1,2,3,6,9]。
300.最长递增子序列（JavaScript：循环）
furfur-jiang的博客
03-08 2638
300.最长递增子序列 给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。 示例 1： 输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18] 输出：4 解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。 示例 2： 输入：nums = [0,1,0,3,2,3] 输出：4 示例 3： 输入：nums = [7,
JavaScript 最长递增子序列
weixin_47032028的博客
05-07 461
因为Vue3的原因，最长递增子序列在前端圈火了。身为菜鸟的我第一次听到这个词的时候，脑袋都懵了，这是个啥玩意儿？最长递增子序列（longest increasing subsequence）问题是指，在一个给定的数值序列中，找到一个子序列，使得这个子序列元素的数值依次递增，并且这个子序列的长度尽可能地大。最长递增子序列中的元素在原序列中不一定是连续的。例如，在给定数组 [4, 5, 1, 2, 7, 3, 6, 9, 0] 中，最长递增子序列是 1，2，3，6，9。
学习记录：js算法（一百一十二）：最长递增子序列
weixin_48677331的博客
12-01 464
如果 nums[i] 大于 nums[j]（其中 j < i），那么我们可以考虑将 nums[i] 添加到以 nums[j] 结尾的递增子序列中，因此可能会得到一个更长的递增子序列。此时，我们尝试更新 dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1)，表示以 nums[i] 结尾的最长子序列长度可能由以 nums[j] 结尾的子序列长度加 1 得到。基本思路是创建一个长度与原数组相同的新数组 dp，其中 dp[i] 表示以 nums[i] 结尾的最长严格递增子序列的长度。
leetcode 300 最长递增子序列 JavaScript
weixin_44013946的博客
01-01 838
leetcode 300 最长递增子序列 JavaScript 思路： 首先确定一个数为本次遍历的末尾，之后从其前面开始寻找递增的子序列，从而获取长度，对比每次遍历的长度，取最大的值即可。 本次思路讲一下动态规划的实现方法 首先要确定dp用二维还是一维 因为要找最长递增，在第二层遍历中，肯定要以0开始，所以用dp[i]即可 那么这里 dp[i]代表，以第 i + 1个数结尾的 最长上升子序列的长度(0<=i<nums.length-1) 也就是 比如说第3个数为结尾，从nums[0]到nums
【数组】674. 最长连续递增序列（简单）
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10-31 1405
【题目】 给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], …, nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。 【示例 1】 输入：nums = [1,3,5,4,7] 输出：3 解释：最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为
输出最长递增子序列
qq_45865991的博客
03-21 2520
给定数组arr，设长度为n，输出arr的最长递增子序列。（如果有多个答案，请输出其中字典序最小的）
最长递增子序列问题（LIS） 动态规划 JavaScript
ljinest
01-21 724
Overlapping Subproblems 重叠子问题 Optimal Substructure 最优子结构 unweighted graph 无权图，在图论中出现。 Longest Increasing Subsequence （LIS）最长上升子序列 exponential 指数的 呈指数 最长递增子序列问题（LIS） 动态规划 JavaScript 问题很简单，给定一个数组，找出这个数组的最长递增子序列，返回其长度。 分析： 在分析中，你需要对子序列、最长递增子序列、当前最长递增子序列加以区分，
JavaScript实现LongestIncreasingSubsequence最长递增子序列算法（附完整源码）
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08-22 367
JavaScript实现LongestIncreasingSubsequence最长递增子序列算法（附完整源码）dpLongestIncreasingSubsequence.js完整源代码dpLongestIncreasingSubsequence.test.js完整源代码 dpLongestIncreasingSubsequence.js完整源代码 export default function dpLongestIncreasingSubsequence(sequence) { const leng
JavaScript：实现longest increasing subsequence最长递增子序列算法(附完整源码)
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
09-03 147
JavaScript：实现longest increasing subsequence最长递增子序列算法(附完整源码)
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