立体图像编码解码(Matlab):实现3D图像的压缩与解压缩

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本文通过Matlab展示了立体图像的编码和解码过程,包括基于DCT或小波变换的压缩方法,以及相应的解码逻辑,旨在实现3D图像的高效压缩与还原。

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立体图像编码解码(Matlab):实现3D图像的压缩与解压缩

在计算机视觉和图形处理领域,立体图像编码解码是一个重要的任务,它涉及到将立体图像数据进行高效的压缩,并能够在需要时进行解压缩以还原原始图像。在本文中,我们将使用Matlab编程语言来实现基于立体图像的编码和解码算法。

  1. 立体图像编码

立体图像编码的目标是将输入的立体图像数据进行高效的压缩,以便在存储或传输时占用更少的空间或带宽。下面是一个简单的立体图像编码算法的示例:

function encoded_data = encode_stereo_image(input_image)
    % 立体图像编码算法的实现
    % 输入:input_image - 原始立体图像数据
    % 输出:encoded_data - 编码后的数据
    
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