Java实现快速傅里叶变换算法

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本文介绍了如何在Java中实现快速傅里叶变换(FFT)算法,这是一种用于计算离散傅里叶变换(DFT)的高效方法。通过递归地分解复数数组并重复利用计算结果,FFT算法大大减少了计算量。文中提供了一个FFT类和复数类的代码示例,并展示了如何使用该算法对一个8点复数序列进行变换。FFT算法在信号处理和图像处理等领域有广泛应用。

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Java实现快速傅里叶变换算法

快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)是一种高效的离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)算法。它通过将一个N点复序列分解为两个N/2点复序列的傅里叶变换,并利用重复利用计算结果的思想,大大减少了计算量。

在Java中,我们可以使用以下代码实现FFT算法:

public class FFT {
   
    // 计算指定长度复数数组的FFT
    public static Complex[] fft
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