本文介绍了如何在Java中实现快速傅里叶变换（FFT）算法，这是一种用于计算离散傅里叶变换（DFT）的高效方法。通过递归地分解复数数组并重复利用计算结果，FFT算法大大减少了计算量。文中提供了一个FFT类和复数类的代码示例，并展示了如何使用该算法对一个8点复数序列进行变换。FFT算法在信号处理和图像处理等领域有广泛应用。
Java实现快速傅里叶变换算法
快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，FFT）是一种高效的离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform，DFT）算法。它通过将一个N点复序列分解为两个N/2点复序列的傅里叶变换，并利用重复利用计算结果的思想，大大减少了计算量。
在Java中，我们可以使用以下代码实现FFT算法：
public class FFT {
// 计算指定长度复数数组的FFT
public static Complex[] fft(
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