PyTorch中ImageFolder的使用方法

本文介绍了如何使用PyTorch的ImageFolder类加载按类别组织的图像数据集,包括导入库、创建数据转换、加载数据集、创建数据加载器以及迭代数据集的详细步骤,提供了一个完整的示例代码。

在PyTorch中,ImageFolder是一个非常有用的数据集类,它可以帮助我们加载已经按类别组织好的图像数据集。本文将介绍如何使用ImageFolder类加载数据集,并提供相应的源代码示例。

1. 导入必要的库

首先,我们需要导入PyTorch和相关的库:

import torch
from torchvision import transforms, datasets

2. 创建数据转换

在加载数据集之前,我们通常需要对图像进行一些预处理操作。PyTorch提供了transforms模块来实现各种图像预处理方式。以下是一些常见的预处理操作:

transform = transforms.Compose([
    transforms
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