Boost: 实现了EM聚类算法

最新推荐文章于 2025-11-24 14:46:26 发布

CodeWG

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文章标签：算法聚类机器学习 C/C++

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本文介绍了EM聚类算法，一种无监督学习方法，用于将数据点划分为多个簇。通过C++代码实现，包括核心算法在cluster.cpp和cluster.h中，以及在main.cpp中展示如何应用聚类。读者可以通过修改main.cpp的数据加载部分，对自身数据进行聚类分析。

Boost: 实现了EM聚类算法

EM聚类算法是一种常用的无监督学习算法，它可以将数据点划分为不同的簇。EM算法的基本思想是：每个数据点都属于某个簇，但是我们并不知道它们属于哪个簇，因此需要使用概率模型来表示每个数据点属于不同簇的概率，然后利用EM算法来估计模型参数和簇标签。

在这里，我们提供了一个使用C++编写的EM聚类算法实现。该代码库包含以下文件：

cluster.cpp：核心聚类算法代码
cluster.h：聚类算法头文件
main.cpp：演示如何使用聚类算法进行聚类分析

下面是示例代码：

#include "cluster.h"
#include <iostream>

using namespace std;

int main(int argc, char** argv) {
    // 加载数据
    ifstream data_file("data.txt");
    vector<vector<double>> data;
    if (data_file) {
        string line;
        while (getline(data_file, line)) {
            istringstream iss(line);
            vector<double> point;
            double value;
            while (iss >> value) {

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