追踪两段代码执行期间的内存开销

追踪两段代码执行期间的内存开销

在软件开发工作中，我们经常需要对程序的性能进行评估和优化。其中一个关键指标是内存开销，即程序运行期间所使用的内存量。本文将介绍如何使用ITK（Insight Segmentation and Registration Toolkit）来追踪两段代码执行期间的内存开销。

ITK是一个用于医学图像处理的开源工具包，可用于图像分割、配准等任务。它还提供了一些用于内存分析的工具。我们将使用其中的MemoryUsageObserver类来实现内存使用情况的监测。

为了演示如何使用MemoryUsageObserver类，我们编写了以下两个代码段：

import numpy as np

def foo():
    data = np.random.rand(1000000)
    return data.mean()

def bar():
    data = np.random.rand(10000000)
    return data.mean()

if __name__ == "__main__":
    print(foo())
    print(bar())

以上代码定义了两个函数foo和bar，它们分别生成不同大小的随机数组，并计算其平均值。在主程序中，我们分别调用了这两个函数，并输出其返回值。

我们可以使用MemoryUsageObserver类来监测foo和bar函数执行期间的内存使用情况