禁忌搜索算法在指派优化问题中的应用

本文介绍了禁忌搜索算法在指派优化问题中的应用,通过MATLAB代码展示了如何实现这一算法。该算法通过局部搜索和禁忌列表选择最优解,不断迭代以找到最佳任务分配方案。实际应用中,可通过调整参数和结合其他优化算法提高求解质量。

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禁忌搜索算法在指派优化问题中的应用

禁忌搜索算法是一种基于局部搜索的元启发式优化算法,常被用于解决组合优化问题。在指派优化问题中,禁忌搜索算法可以用于寻找最优的任务分配方案。本文将介绍禁忌搜索算法在指派优化问题中的应用,并使用MATLAB实现相应的代码。

指派优化问题是一类经典的组合优化问题,其中包含了一个任务集合和一个执行者集合,每个任务需要分配给一个执行者,并且每个执行者只能负责一个任务。目标是通过优化任务与执行者之间的匹配关系,使得总体的执行成本或者效益最大化。禁忌搜索算法可以通过不断地搜索和调整任务与执行者之间的匹配,来找到一个较优的任务分配方案。

下面是使用MATLAB实现禁忌搜索算法求解指派优化问题的源代码:

function [best_solution, best_cost] = tabu_search(cost_matrix
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