基于禁忌搜索算法求解指派优化问题附Matlab代码

153 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
本文介绍了如何用禁忌搜索算法求解指派优化问题,提供了Matlab代码示例。该算法旨在避免局部最优解,通过禁忌列表防止重复状态。文章包含函数解释,如生成初始解、邻居解、计算成本等,适用于组合优化问题的解决。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

基于禁忌搜索算法求解指派优化问题附Matlab代码

禁忌搜索算法(Tabu Search)是一种用于解决组合优化问题的元启发式算法。它通过在搜索过程中维护一个禁忌列表来避免回到之前的状态,从而避免陷入局部最优解。本文将介绍如何使用禁忌搜索算法求解指派优化问题,并附上使用Matlab实现的代码。

指派优化问题是一个经典的组合优化问题,它的目标是在给定的任务和资源之间建立最佳的分配方案。在这个问题中,我们有一组任务和一组资源,每个任务需要一个资源来完成。我们的目标是最小化总体成本或最大化总体效益。

以下是使用禁忌搜索算法求解指派优化问题的Matlab代码示例:

function [bestAssignment, bestCost] = tabuSearch(costMatrix, maxIterations
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值