本文介绍了如何使用自重启优化算法解决旅行商问题，该问题旨在寻找最短路径遍历所有城市一次。文章提供了一段MATLAB代码，包括随机初始化、局部搜索和模拟退火策略，通过运行此代码可以得到旅行商问题的优化解决方案，适用于旅游路线规划。
基于自重启优化算法求解旅行商问题matlab代码
旅行商问题是指在给定若干城市之间的距离矩阵的情况下，求解使得旅行路径最短且恰好经过每个城市一次的问题。该问题属于NP-hard问题，因此无法用传统的算法进行求解。为了解决这个问题，我们可以采用自重启优化算法进行求解。
自重启优化算法是一种新兴的全局优化算法，其基本思想是在原来的优化算法中加入一些机制，使得算法能够在搜索过程中随时停止，并保存搜索到的一些比较好的解。然后再从这些比较好的解出发，重新进行搜索，以期望找到更好的解。
以下是基于自重启优化算法求解旅行商问题的matlab代码：
function [best_path, best_distance] = TSP_LS(N, distance
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