基于MATLAB的雷达信号多目标定位仿真

最新推荐文章于 2024-07-01 15:25:46 发布
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文章标签： matlab 算法 开发语言
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本文介绍了如何使用MATLAB进行雷达信号多目标定位的仿真。通过生成线性调频(LFM)信号，模拟两个目标的位置、速度，然后利用FFT进行频域分析，最终得出目标的距离信息。

基于MATLAB的雷达信号多目标定位仿真

雷达是一种通过电磁波向空间发射能量并接收回波来确定目标位置的远距离测距技术。在实际应用中，往往需要对目标进行多目标定位，即同时对多个目标进行定位。本文将介绍如何使用MATLAB开发雷达信号多目标定位仿真程序。

首先，我们需要生成雷达信号。在本文中，我们使用线性调频(LFM)信号。LFM信号可以通过调制一个线性变化的频率脉冲得到。具体实现如下：

%生成LFM信号
f1=10e6;%起始频率为10MHz
f2=20e6;%终止频率为20MHz
fs=100e6;%采样频率为100MHz
t
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我有两颗糖
05-22 6323
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雷达系统的移动目标定位仿真
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基于matlab的雷达系统定位仿真，很好用
基于 MATLAB 仿真雷达定位技术
PixelEnigma的博客
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基于椭圆雷达定位的matlab仿真
04-26
本仿真采用椭圆定位原理，对自由空间目标已经墙体后面的目标实现定位。主要可用于穿墙雷达，探地雷达研究中的目标定位，此定位方法简单，计算量小。在少目标情况下，得到定位效果十分明显。
基于 MATLAB 的雷达信号目标定位仿真
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04-01 1286
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基于MATLAB的雷达信号分选仿真数据生成代码
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五是分选算法实现，代码可能实现多门限法、谱峰检测法、基于聚类等分选算法，用于从混杂信号中分离出各个目标；六是结果验证与分析，代码可能包含对分选结果的评估和可视化，通过与设定的目标参数对比，检验分选算法...
基于Matlab的雷达信号处理系统仿真
weixin_50547796的博客
07-01 604
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matlab_dingdang的博客
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在MATLAB上实现线性调频信号（LMCW）的脉冲压缩（PC）、动目标显示（MTI）和动目标检测(MTD)、解速度度模糊以及恒虚警率检测（CFAR）等信号处理算法。（本实验原内容为DSP与MATLAB实验对比，目前不考虑DSP部分，文中所涉及到DSP部分读者自动过滤）智能优化算法。
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恒虚警率（CFAR）算法是雷达检测中常用的技术，用于在存在杂波和干扰的情况下检测目标。在多目标情况下，不同的CFAR算法具有不同的性能。本文对几种常见的毫米波雷达CFAR算法，包括CA、CMLD、GO、IC、OS、ODGO、OSSO、SO和TM算法，进行了仿真研究，比较了它们的检测性能。引言毫米波雷达在汽车、工业和军事等领域有着广泛的应用。在多目标环境中，雷达需要能够检测和跟踪多个目标，同时抑制杂波和干扰。CFAR算法是实现这一目标的关键技术。CFAR算法。
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基于Matlab的雷达定位模拟
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