图像去噪关键在于平衡噪声消除与细节保留，非局部均值滤波器通过块匹配策略，找到相似区域进行平滑，在保留图像纹理的同时去噪。本文介绍了该算法的实现步骤，并提供了Matlab源码。
图像去噪是数字图像处理中非常重要的一个环节，常用的方法包括中值滤波、高斯滤波等。本文介绍一种基于非局部均值滤波算法的图像去噪方法，并提供Matlab源码实现。
非局部均值滤波算法是一种基于块匹配的图像去噪算法，它的基本思想是在图像中寻找与目标区域相似的块，并通过这些块的像素值计算目标像素值。该算法在保留图像纹理的同时能够有效地去除噪声，因此在图像处理领域得到了广泛的应用。
以下是非局部均值滤波算法的具体实现步骤：
- 将输入图像分割成大小为 m×nm \times nm×
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