本文介绍了人工电场优化算法的原理和应用，提供了一段Matlab源代码用于求解单目标优化问题。该算法通过模拟电场系统进行全局优化，具有易实现和快速收敛的特点。代码中设定了搜索区间、粒子数量和迭代次数，通过更新电势能和粒子位置寻找最优解。调用该函数可以解决f(x) = x^2sin(5x)在[-8,8]的最大值问题。"
108441738,9318133,Qt编程：主类指针与UI控件指针的传递,"['Qt', 'C++']
使用人工电场优化算法求解单目标优化问题 - 含Matlab源代码
人工电场优化算法是一种新兴的全局优化算法，已经得到广泛的应用。它通常是通过构造一个模拟的电场系统来求解最优化问题，其中的粒子在搜索空间内移动并在不同的位置上感受到不同的电势能。这种算法的主要优点是易于实现和快速收敛。
以下是使用人工电场优化算法求解单目标优化问题的Matlab源代码：
% 题目：求f(x) = x^2*sin(5*x)在区间[-8,8]的最大值
function [best_x, best_f] = artificial_electric_field()
% 定义搜索区间和初始参数
xmin 
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