基于双隐层的BP神经网络数据预测matlab模拟

基于双隐层的BP神经网络数据预测matlab模拟

本文将介绍如何使用matlab实现基于双隐层的BP神经网络进行数据预测。BP神经网络是一种常见的人工神经网络，用于解决分类和回归问题。我们将该方法应用于数据预测，并展示其在时间序列预测中的广泛应用。

1. 数据预处理

首先，我们需要准备好数据集。在这里，我们使用一个包含历史20个月销售额的时间序列数据集合，并使用前18个月作为训练集，后两个月作为测试集。

为了更好地将数据输入到神经网络中，我们需要对数据进行预处理。这里我们采用了最小-最大规范化方法，将数据缩放到0到1之间。

如下是数据预处理的代码实现：

data = xlsread('sales_data.xlsx');
train_data = data