使用Python进行典型相关性分析(Canonical Correlation Analysis)
典型相关性分析(Canonical Correlation Analysis, CCA)是一种统计分析方法,用于测量两个变量集之间的线性关系。在这篇文章中,我们将学习如何使用Python和NumPy库来执行CCA,并从数据中找到最重要的共同特征。
首先,我们需要安装NumPy库,可以在终端运行以下命令:
pip install numpy
接下来,我们将创建两个随机矩阵X和Y,每个矩阵都有10个样本和5个特征。
import numpy as np
# 创建两个随机矩阵
X = np.random.rand(10,