Python实现卷积神经网络

本文介绍了如何使用Python实现卷积神经网络(CNN),包括模型定义、数据预处理、模型训练和性能评估,以MNIST数据集为例,展示了CNN在深度学习中的应用。

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Python实现卷积神经网络

卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是深度学习中应用广泛的一种神经网络模型,它在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域都有很好的表现。下面我们就来介绍一下Python实现卷积神经网络的方法。

首先,我们需要导入相应的库:

import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers

接着,我们可以定义一个简单的卷积神经网络模型:

model 
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