卷积神经网络（CNN）在Python中的实现

卷积神经网络（CNN）在Python中的实现

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种在计算机视觉领域广泛应用的深度学习模型。它通过卷积层、池化层和全连接层等组件来实现对图像和其他二维数据的高效处理和特征提取。本文将介绍如何使用Python实现一个简单的卷积神经网络，并提供相应的源代码。

首先，我们需要导入必要的Python库。在这个例子中，我们将使用NumPy进行数值计算，以及TensorFlow库来构建和训练神经网络模型。以下是所需库的导入语句：

import numpy as np
import tensorflow as tf

接下来，我们将定义一个包含卷积层和全连接层的简单CNN模型。在这个例子中，我们将创建一个用于图像分类的模型，包含两个卷积层和一个全连接层。以下是模型的定义：

class